Выписка из роддома 2018: Выписка из роддома 2018

Авто с водителем на выписку из роддома

Одним из самых ярких и праздничных событий в жизни любого человека является рождение ребенка. Ему предшествует большое количество организационных моментов, таких как подготовка комнаты для малыша, выбор больницы, доктора, а также выписка мамы с ребенком из роддома. Решение последнего вопроса является очень важным. Это связано с тем, что папа может очень волноваться от встречи со своим малышом. Также он может праздновать это событие вместе со своими друзьями или знакомыми, и поэтому не сядет за руль. Может быть и такое, что нет собственного автомобиля или он не подходит для таких целей. В таком случае процесс перевозки мамы с новорожденным лучше доверить профессиональному водителю.

Преимущество аренды автомобиля на выписку из роддома

Аренда автомобиля на выписку из роддома имеет массу преимуществ, среди которых необходимо отметить следующее:

— возможность выбрать любой автомобиль. К примеру, если встречать маму с малышом приехал не только папа, но и многочисленные родственники, то одного легкового автомобиля будет недостаточно. Разумным решением станет аренда комфортабельного микроавтобуса с водителем.

— оснащение автомобиля, которое позволит организовать удобную и комфортную поездку.
— безопасность перевозки. Обратившись в надежную прокатную компанию, можно арендовать автомобиль в идеальном техническом состоянии, который отвечает всем требованиям безопасности. Кроме этого, транспортное средство будет иметь привлекательный внешний вид.
— высокая квалификация и профессионализм водителя. Как уже говорилось, аренда авто с водителем станет самым правильным решением, когда речь идет о выписке и роддома. Водитель берет на себя все вопросы, связанные с перевозкой, поэтому папа может спокойно общаться со своими родственниками и не переживать по поводу их комфортной и безопасной доставки.
— возможность украсить автомобиль. При желании, можно украсить автомобиль воздушными шарами, лентами и различным декором. Это, несомненно, поднимет настроение всем присутствующим и сделает день выписки из роддома ярким и незабываемым. Также нарядная машина станет своеобразным подарком для мамы.

Доверить перевозку новорожденного стоит профессиональным водителям компании «Элитный прокат и аренда Мерседес», которая предлагает автомобили VIP-класса. Они заботятся о своих клиентах, поэтому гарантируют их высококлассное обслуживание.


5 составляющих яркой и запоминающейся выписки из роддома / Статьи

  • Главная
  • Статьи
  • 5 составляющих яркой и запоминающейся выписки из роддома

  

В этот важный и торжественный день так хочется удивить молодую маму и подарить море эмоций и позитива! В такой ситуации многие родственники и новоиспеченные папы теряются и не знают, как правильно подойти к организации такого мероприятия, как все сделать на высшем уровне, а главное – красиво и необычно.

  

Вот несколько советов о том, как организовать выписку из роддома:

1. Оформление

Оформление, как правило, представляет собой различные фигурки и композиции из воздушных шаров, а также украшение автомобиля. Обращаясь к оформителю, всегда уточняется пол ребенка – от этого будет зависеть тематика оформления и цветовая гамма шариков. Кроме того, можно украсить и помещение, где будет проходить выписка.

2. Баннер

Еще одним элементом оформления является баннерная растяжка, гирлянда или плакат с теплыми словами благодарности и пожеланиями.

3. Фото- и видеосемка

Конечно же, необходимо запечатлеть на фото и видео эти прекрасные минуты, эти непередаваемые эмоции родителей и родственников! Фотограф и видеограф также могут отправиться вместе с молодыми родителями домой и заснять, как мама укладывает малыша в кроватку.

4. Музыкальное сопровождение

Еще более торжественным такой важный момент сделает музыкальное оформление. Особенно, если при встрече мамочки с малышом у входа заиграет живая музыка 

5. Развлекательная программа

Костюмированное поздравление с участием ростовых кукол и аниматоров в сказочных образах точно не оставят мамочку равнодушной! Аниматоры устроят развлекательное мини-представление, танцевальный флешмоб, или просто попозируют вместе с родителями и родственниками для фотосессии.

 

Организация выписки из роддома, Фото и видеосъемка выписки, Заказ машины на выписку

Рождение ребенка – большая радость и в тоже время большой стресс для мамы, поэтому близким стоит порадовать ее и устроить так, чтобы выписка стала настоящим праздником.

Если организация выписки из роддома будет проводиться профессиональной компанией, то такой сюрприз станет ярким доказательством Вашей любви к новорожденному малышу и его маме.

Если Вы хотите устроить мамочке настоящий праздник, обратитесь в компанию «R-event», которая выполнит оформление выписки из роддома так, что это торжественное событие останется в памяти мамы навсегда.

Наши услуги

Компания «R-event» оказывает целый спектр услуг по организации красивой встречи новорожденного из роддома:

  • Разработка оригинального сценария торжественной выписки;
  • Красивое оформление помещения и крыльца роддома шарами и цветами;
  • Запуск воздушных шаров или волшебных фонариков;
  • Плакаты на выписку из роддома;
  • Украшение квартиры и подъезда дома;
  • Заказ лимузина;
  • Организация фуршета;
  • Запуск конфетти или салюта;
  • Фото- и видеосъемка выписки из роддома;
  • Создание профессионального альбома новорожденного;
  • Наши опытные флористы могут создать красивый букет на выписку из роддома;
  • Доставка необычного торта, например, в виде сердца или соски и это далеко не полный спектр услуг, которые готова предложить наша компания, чтобы выписка мальчика из роддома или девочки заполнилась на долгие годы.

Заказ машины на выписку из роддома

В такой день управлять машиной, справляясь с эмоциями радости, не просто, тем более, что папа хочет находиться рядом со своим малышом и любимой женой. В нашей компании Вы можете заказать автомобиль представительского класса – лимузин.

В такой машине поместятся многочисленные родственники, а мама сможет ехать полулежа, что очень важно после родов. Машина на выписку из роддома будет украшена по Вашему вкусу: лентами, шарами, мягкими игрушками или пупсами.

Если Вы закажите автомобиль на выписку своего малыша из роддома, то все окружающие узнают о Вашем радостном событии.

Украшение квартиры

В день выписки так просто подарить жене и малышу настоящий праздник, достаточно заказать в нашей компании праздничное оформление квартиры. Наши опытные специалисты могут начать украшение уже с подъезда. Шарики с гелием, цветы и плакаты с поздравлениями, несомненно, придутся маме по вкусу.

Наши дизайнеры украсят Вашу квартиру в соответствии с полом новорожденного. Если проводится выписка девочки из роддома, то будут использованы аксессуары розовых тонов, а если Вы встречаете мальчика, то, соответственно, квартира будет украшена в голубых тонах.

Фото- и видеосъемка выписки из роддома

Если Вы хотите, чтобы красивая выписка из роддома надолго осталась в Вашей памяти, то мы можем предложить Вам услуги профессиональных фото- и видео операторов.

Профессиональный фотограф на выписку из роддома поможет Вам запечатлеть полный спектр эмоций родителей малыша, а также близких. Съемка будет проводиться в естественных условиях, не будет постановочных кадров, все фотографии будут живыми и яркими.

Фотосъемка на выписку из роддома от компании «R-event» включает следующие моменты:

  • сбор на выписку и подготовка новорожденного;
  • торжественная встреча малыша родственниками;
  • общая семейная фотография;
  • по договоренности с сотрудниками наши фотографы могут выполнить съемку в палате.

Помимо фотографа в нашей компании Вы можете заказать видео оператора. Съемка видео начинается с приготовления отца к поездке в роддом, затем снимается ожидание выписки, сама выписка, поездка в лимузине и торжество дома. В результате Вы получите настоящий профессиональный фильм, который будете с удовольствием просматривать вместе с подросшим ребенком и вспоминать трогательные моменты.

Если Вам необходима хорошо организованная выписка из роддома в Москве, обращайтесь в компанию «R-event» и, благодаря усилиям наших специалистов, Вы получите настоящий праздник. Мы гарантируем, что торжественная выписка, которую проведет наша компания, порадует Вас и Ваших близких.

Поделиться с друзьями

Также советуем

Выписка из роддома — оформление, украшение, фото и видеосъемка

Выписка из роддома – одно из самых волнительных и трогательных мгновений в жизни любой семьи. Позади остались 9 месяцев томительного ожидания и радостных волнений.

И вот наступает долгожданный момент. Если вы желаете, чтобы эта встреча восхитила и порадовала маму вашего малыша, обратитесь к профессионалам.

Праздничное агентство «Royal-events» занимается оформлением выписки из роддома много лет и знает все о том, как сделать для ваших любимых настоящий, добрый и трогательный праздник.

Предоставляемые услуги

Агентство «Royal-events» предлагает своим клиентам следующий перечень услуг для встречи из роддома:

  • составление праздничной программы выписки;
  • оформление комнаты новорожденного, всей квартиры, этажа или подъезда;
  • аренда лимузина или другой машины представительского класса;
  • оформление поздравительных плакатов для выписки;
  • составление красивого букета для мамы на выписку из роддома;
  • украшение выписного зала и крыльца при выписке из роддома живыми цветами, поздравительными плакатами и шарами;
  • запуск в небо композиций из воздушных шаров или небесных фонариков;
  • организация праздничного фуршета
  • профессиональная фото и видеосъемка выписки из роддома;
  • создание оригинального фильма и альбома новорожденного;
  • заказ и доставка оригинального торта и многое другое.

Специалисты нашей компании сделают все возможное и невозможное, для того чтобы выписка из роддома запомнилась как самый первый и самый нежный праздник в жизни малыша и его родных.

Заказ и украшение машины на выписку из роддома

Воспользовавшись услугами компании «Royal-events», вы можете заказать на выбор любую предложенную компанией машину представительского класса (лимузин и др.) с водителем на выписку из роддома.

В соответствии с пожеланиями клиента наши специалисты подберут автомобиль необходимой марки, цвета и вместимости и предложат варианты праздничного оформления. Все рекомендованные нашей компанией машины очень удобны, в них могут поместиться все встречающие малыша и его маму родственники. Также такая машина подчеркнет статусность и торжественность момента.

В качестве украшения машины на выписку из роддома могут быть использованы магниты, яркие ленты, шары, праздничные наклейки, мягкие игрушки и очаровательные пупсы.

Заказав и украсив праздничный лимузин или другую машину представительского класса на выписку своего малыша из роддома, вы будете в центре всеобщего внимания, и ваше радостное событие не останется незамеченным.

Украшение квартиры, этажа, подъезда

Для создания торжественной атмосферы в комнате ребенка и во всей квартире, где будут встречать новорожденного и его маму, специалисты нашей компании создадут праздничное ее оформление. По желанию клиента, может быть украшена не только квартира, но и этаж, и подъезд дома.

При оформлении будут использованы воздушные шары с гелием, живые цветы, бумажные гирлянды и поздравительные плакаты. Цветовое решение и стилистика оформления зависит от пола новорожденного.

Если проводится выписка из роддома девочки, то используются украшения в нежных розовых тонах, если встречи ждет мальчик, то для оформления комнаты и других помещений будет использован голубой цвет.

Фото и видео съемка выписки

Фото и видеосъемка выписки из роддома – сложное и ответственное дело, которое целесообразнее всего доверить профессионалам.

Праздничное агентство «Royal-events» предлагает вам услуги опытных фотографов и видео операторов. В нашей компании работают мастера своего дела, имеющие многолетний опыт работы и хорошо себя зарекомендовавшие.

Профессиональный фотограф на выписку из роддома сделает все от него зависящее, чтобы воссоздать на фото все первые эмоции новорожденного малыша, радость его близких и родных. Воспользовавшись услугами наших фотографов, вы получите качественные фотоснимки, созданные в естественных условиях без постановочных сцен, которые еще долгое время будут радовать вас и ваших близких, напоминая об этом важном и трогательном дне.

Для создания настоящего фильма о выписке вашего малыша вы можете обратиться к нашим операторам.

Фотосъемка на выписку и видеосъемка выписки из роддома обычно начинаются со сборов папы и близких родственников в роддом. По приезду в роддом фотограф и оператор сначала делают фото и видео ожидающих малыша и его маму родственников, а затем процесс подготовки и одевания новорожденного малыша. Затем следует трогательная и долгожданная встреча папы, мамы и ребенка, других родственников, общие радостные снимки и видео, дорога домой и семейное торжество.

Обратившись в компанию «Royal-events», вы можете быть уверены, что сделали правильный выбор, и выписка из роддома вашего малыша пройдет на высоком уровне и оставит только приятные и трогательные воспоминания.

Выписка из Родильного Дома в Новосибирске — ВидеоСъемка от ВИЗОР т.8-903-901-69-21 Новосибирск

Для каждого молодого родителя с рождением младенца неотъемлемо возникает ряд вопросов: это и обустройство детской комнаты, и ночные бдения возле кроватки малыша, и много другое. А вот в дни молодые мамы озабочены самым простым: какой конверт на выписку купить, как одеть ребенка на выписку и как одеться самой. А еще ведь нужно купить комплект на выписку и наклейку на автомобиль. Ну а если выписка из роддома зимой состоится, то еще и о верхней одежде для всех участников торжества нужно подумать. И во всей этой суете порой даже забываем о том, что запечатлеть на фото или видео события из роддома нужно обязательно. Ведь для будущего гражданина будет очень важно увидеть себя в первые дни жизни.
Выписка из роддома — видео о том, как маленького человека встречает его родня. В сущности это и есть начало великого понятия «Родина». По мере взросления границы понятия станут шире, но первое знакомство с родными должно остаться на видео хотя бы для того, чтобы уже в зрелом возрасте осознать, насколько в тебе нуждались все родные, насколько ты нужен этому миру.
Заказать видео выписки из роддома в г.Новосибирске вы можете в компании Дмитрия Визора. Почему именно в этой компании? Да потому, что за умеренную плату вы гарантируете себе следующее:
1. Фото и видео из роддома выполняют очень опытные мастера с использованием самой современной техники. Можно не сомневаться, что съемки пройдут в непринужденной атмосфере а результат будет прекрасный. Для того, чтобы убедиться в истинности утверждения, достаточно посетить официальный сайт компании и заглянуть в рубрики «роддом фото» и «роддом видео»: весь выложенный материал отличается отличным качеством;
2. Операторы и монтажеры умеют ценить свое и чужое время, поэтому вы быстро найдете с ними общий язык и сможете высказать свои пожелания к видео выписки из роддома: вам обязательно пойдут навстречу. В творческой дискуссии вы сможете прийти к оптимальному варианту видео;
3. Если даже выписка зимой не подразумевает длительных видеосъемок на свежем воздухе, то ваш видеофильм не окажется слишком коротким: мастера компании смонтируют в единый фильм весь материал, который может включать в себя фото из роддома, непосредственно отснятое видео, предварительно отснятое интервью и другие приятные «мелочи», которые украшают нашу жизнь и точно станут украшением видеофильма;
4. Мастерство оператора позволит выбрать именно ту точку для съемки, которая покажет всех участников торжества выписки из роддома с оптимально лучшей позиции. И будет совершенно не важно, какой комплект для выписки вы приобрели: в фильме он все-равно будет выглядеть изысканно;
5. Музыкальное оформление видео из роддома — конек сотрудников компании Дмитрия Визора. Тонкое чувство подсказывает мастерам, какая музыка подходит новорожденному. Иногда создается ощущение, что монтажер очень близко знаком с родителями новорожденного, настолько нежно и правильно подобрана музыка к видео выписки из роддома.
И в качестве бонуса: в компании Дмитрия Визора видеофильм выписки из роддома записывается на ярко оформленной диск (по индивидуальному заказу). Упаковка для такого диска тоже будет яркой и праздничной, как и само торжество. Обратившись в компанию Дмитрия Визора за видео выписки из роддома, можно практически не сомневаться, что вы еще не раз вернетесь к мастерам видеосъемки. Ребенок подрастет и вам захочется отснять его юбилей, получить видео из детского сада, школы, свадьбы. Постоянным заказчикам видео в компании предоставляются существенные скидки. Но это уже другая история… А пока вам стоит заказать видео из роддома. Не пожалеете!

Пример Видео Выписки из Роддома в Новосибирске

                   В вашей семье скоро случится ЧУДО ?

                                                               Вы скоро станете МАМОЙ и ПАПОЙ ?

Сколько волнений и ожиданий… столько всего нужно успеть подготовить и ничего не забыть…

                  А Вы не забыли позвать НАС ? )))

  Ведь очень важно сохранить эти счастливые моменты Вашей жизни, и не только сохранить, но и поделиться ими с близкими людьми.

  Видео съемка о ДЕВЯТИ МЕСЯЦАХ ожидания и ВСТРЕЧИ МАЛЫША из роддома — это трогательный фильм о любви и нежности, о тревогах и надеждах, о первой встречи, первом взгляде, первом прикосновении…

  Такой замечательный фильм займет достойное место в домашнем видео архиве, ведь это самый ПЕРВЫЙ ФИЛЬМ о Вашем ребенке. А разместив видео съемку выписки  малыша из роддома на Вашей странице в социальных сетях, Ваши счастливые моменты жизни, смогут разделить и далеко живущие друзья и родственники.

  Компания «ВИЗОР»  с радостью поможет Вам запечатлеть это важное событие!

  При создании фильма возможно использование фото и видео снятое Вами в период беременности и родов.

                  ПЕРЕЧЕНЬ УСЛУГ:

  • видео фильм » 9  месяцев надежды, 9  месяцев любви»

…фильм снимается частями, используются все материалы связанные с ростом и развитием малыша,  начиная с тест полоски )), снимков УЗИ, замеров маминого животика и т.д.

…рассказы будущей мамы о том, что она чувствует, о развитии и поведении малыша, ведь уже даже в животике малыш демонстрирует свой характер и темперамент.

 …интервью с счастливым будущим папой.

…интервью с родственниками и друзьями.

 …споры о выборе имени.

…подготовка к появлению малыша дома и сборы в роддом.

                   ДОЛГОЖДАННЫЙ МАЛЫШ РОДИЛСЯ !!!

  • видео фильм «Встреча малыша из роддома»

…подгототовка папы к встрече мамы и малыша.

…поздравление родственников и друзей.

…сборы малыша домой.

…торжественный выход

…малыш дома (переодевание, первый урок пеленания для папы, знакомства с родственниками).

профессиональный монтаж фильма

запись на DVD-диск

индивидуальное, красочное оформление упаковки и печать на диске

                 ПОЗОВИТЕ   НАС !        и мы, с удовольствием, будем вместе с Вами

ЖДАТЬ и ВСТРЕЧАТЬ Вашего МАЛЫША !

 А еще…  мы придем к Вам на КРЕЩЕНИЕ, первый ГОДИК, детские ДНИ РОЖДЕНИЯ, УТРЕННИКИ и первый ВЫПУСКНОЙ.

 

      Стоимость услуг Вы можете посмотреть  на странице ПРАЙС  УСЛУГ

или по тел.   8-913-386-72-пятьдесят семь

Примеры видео смотрите по ССЫЛКЕ

 

ФОТО Выписка из Роддома в Серпухове

СТУДИЯ 
«Свадьбы Люкс» 

      Фото-видео
Сергей 
 8(967)236 01 40 


  

 Услуги:

  • свадьбы
  • юбилеи
  • дни рождения
  • крестины
  • выписка из роддома
  • выпускные
  • утренники
  • фотоальбомы 
  • семейное фото
  • предметная фотосъёмка 

 

День бракосочетания  
 -это зелёная свадьба

1 годситцевая
2 года — бумажная
3 годакожанная
4 годальняная 
5 летдеревянная
6 летчугунная
7 летмедная
8 летжестяная
9 летфаянсовая
10 лет розовая
           (оловянная)
11 летстальная
12.5 летникелевая
13 лет кружевная
14 летагатовая
15 летстеклянная
           (хрустальная)
19 лет — гранатовая
20 летфарфоровая
25 лет серебрянная
30 летжемчужная
35 леткоралловая
             (полотняная)
40 летрубиновая
45 летсапфировая
50 летзолотая
55 летизумрудная
60 летбрилиантовая
65 летжелезная
70 летблагодатная
75 леткоронная
100 леткрасная

 

 

 


     

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

Фотограф на выписку из роддома в Улан-Удэ, подбор по стоимости

Сервис частных специалистов MyGuru оказывает услуги поиска фотографа на выписку из роддома в городе Улан-Удэ и пригородах. С нашей помощью Вы оперативной найдете профессионала, способного красиво запечатлеть столь важное событие в жизни. Для удобства подбора на сайте приводится рейтинг специалистов и портфолио по каждому.

Особенности работы фотографа при выписке из роддома

Фотосессия выписки из роддома – это съемка первой встречи малыша и отца, момента объединения семьи. Опытный фотограф без проблем сохранит на пленке сцены радости с участием самых близких. Использование профессионального оборудования гарантирует качество фото и видео материалов.

Необходимость приглашения фотографа на выписку из роддома не вызывает сомнений. На самостоятельную съемку попросту не хватит времени, да и уровень полученных на выходе материалов – у профессионала и любителя — несопоставим.

Плюсы обращения к специалисту

Работа с опытным профессионалом предоставляет несколько важных достоинств. Первое и главное – качество съемки. Другими серьезными плюсами становятся:

  • разумный уровень расценок;
  • учет всех профессиональных нюансов – времени года, света, количества гостей и т.д.;
  • использование специализированного оборудования;
  • возможность подачи материалов в разных форматах – коллаж, альбом, презентация и многое другое;
  • ведение съемки с разбивкой на отдельные ракурсы – выход из роддома, переодевание ребенка, поездка в машине домой, первое посещение квартиры и персональной комнаты малыша.

Сколько стоит услуга?

Цена фотографа на выписку из роддома в городе Улан-Удэ и пригородах определяется при личной беседе со специалистом. На итоговую стоимость работы влияют разные факторы, включая:

  • адрес родильного дома;
  • необходимость ведения съемки в нескольких местах – в машине, дома, на крыльце учреждения и т.д.
  • количество участников торжественного события;
  • персональные пожелания родителей малыша;
  • формат представления отснятых фото и видео материалов.

Важные нюансы выбора специалиста

Съемка настолько серьезного мероприятия как выписка малыша вместе с мамой из родильного дома требует соответствующего подхода к выбору фотографа. На нашем сайте предусмотрена удобная система поиска. Главное, что требуется изучить первым делом – это примеры работ специалиста, собранные в портфолио. Следующий вопрос, который следует задать – видение результата съемки. Только затем имеет смысл обсуждать стоимость услуги.

Сервис MyGuru предоставляет выгодную возможность найти и заказать фотографа для съемки любого торжественного события в городе Улан-Удэ и пригородах, включая выписку малыша и мамы из роддома. С помощью нашего сайта Вы сохраните память о мероприятии на всю жизнь.

Что делать, если вы чувствуете, что больница выписывает вас слишком рано | Консультации для пациентов

По большей части длительное пребывание в больнице осталось в прошлом. Такие факторы, как давление со стороны страховых компаний с целью снижения расходов, достижения в области ухода, которые ускоряют выздоровление, большее количество процедур и тестов, проводимых в амбулаторных условиях, а также серьезная озабоченность по поводу более длительного пребывания в больнице, могут увеличить риск для пациента, например, из-за воздействия устойчивых к лечению внутрибольничных инфекций. инфекции – сократили пребывание в среднем до нескольких дней.

Большинство пациентов готовы уйти, когда они уходят. Хотя клиницисты подчеркивают, что выздоровление продолжается после выписки, большинство из них могут вернуться домой (или, в некоторых случаях, в дом престарелых для интенсивной реабилитации). Однако решение о том, когда выписать пациента, может быть сложным – отчасти из-за продолжающегося процесса выздоровления человека. Эксперты говорят, что в значительной части случаев пациентов выписывают до того, как они станут клинически стабильными.

Как показали исследования, отклонения показателей жизненно важных функций пациента — температуры, частоты сердечных сокращений, частоты дыхания, кровяного давления и уровня кислорода — при выписке пациента из больницы могут привести к неприятностям.«Для нашего исследования мы искали… нестабильность показателей жизнедеятельности, которая, вероятно, была бы острой аномалией — то есть аномальной в краткосрочной перспективе из-за новой болезни», — объясняет доктор Оанх Нгуен, доцент кафедры внутренних болезней и клинических наук в Юго-западный медицинский центр UT в Далласе.

«Мы обнаружили, что примерно каждый пятый человек был выписан с одной или несколькими нестабильностями жизненно важных функций. Мы обнаружили, что у людей были более высокие шансы на повторную госпитализацию или смерть в течение 30 дней, что коррелировало с количеством нестабильностей», — сообщает она. исследование, которое она провела, было опубликовано в прошлом году в Journal of General Internal Medicine.«Чем больше нестабильности было у людей при выписке, тем больше вероятность того, что у них будет плохой исход после выписки домой, будь то… необходимость вернуться или, к сожалению, смерть».

Предупреждающие признаки того, что вы можете покинуть больницу слишком рано

«Если состояние пациента не стабильно с медицинской точки зрения, его не следует выписывать», — говорит ЭннМари Квинталье Макилвейн, генеральный директор организации Patient Advocators в Саммите, штат Нью-Джерси. Но это именно то, что происходит слишком часто, говорят защитники пациентов.

Медицинские работники должны обращать внимание на нестабильные жизненные показатели. Но для того, чтобы проявить инициативу, пациенты могут спросить, в норме ли их жизненные показатели, говорит Грейс Кордовано, защитник прав пациентов и основатель организации Enlightening Results в Вест-Колдуэлле, штат Нью-Джерси, которая специализируется на работе с онкологическими больными.

Обращайте внимание также на любые невыявленные симптомы, говорит Линда Бек, директор организации Square One Elder and Health Advocacy в Сан-Луис-Обиспо, Калифорния. Есть ли у пациента лихорадка, рвота или потеря сознания?

Перед выпиской Кордовано также предлагает подумать:

  • «Могу ли я безопасно и самостоятельно вставать и ложиться в постель?»
  • «Можно пройти в ванную?»
  • «У меня проблемы с мочеиспусканием или дефекацией?»
  • «Смогу ли я самостоятельно принимать лекарства?»
  • «Смогу ли я есть и пить и держать пищу [и] воду на низком уровне?»
  • «Есть ли у меня новые симптомы или неконтролируемая боль?»
  • «Есть ли что-то, чего я боюсь в отношении своего здоровья после выписки из больницы?»

Она добавляет, что пациенты должны иметь четкое представление о своих следующих шагах после выписки из больницы.«Четкое общение с их бригадами по уходу имеет решающее значение. Не принимайте документы о выписке, пока они не будут подробно объяснены и не будут даны ответы на все вопросы и опасения», — подчеркивает Кордовано. «Убедитесь, что вы знаете, кому звонить, если у вас возникнут вопросы в течение первых шести-двенадцати часов после выписки».

Тем, кто живет один или не имеет большой поддержки со стороны семьи, следует подумать, не могут ли они выполнять повседневные действия, такие как купание, одевание, туалет или передвижение без посторонней помощи, или если считается, что они подвержены риску падения , — заявили Эрин Синглтон, руководитель миссии Фонда защиты пациентов, и Бет Мур, исполнительный вице-президент некоммерческой организации по корпоративным коммуникациям, в совместном электронном письме, отвечая на вопросы.Тем, кому требуется дополнительная помощь, может потребоваться круглосуточный уход, например, в центре престарелых и реабилитации, прежде чем отправиться домой.

Что делать, если вы чувствуете, что вас выписывают опасно рано

Во-первых, начните думать о выписке в начале, а не в конце пребывания в больнице, говорят защитники интересов пациентов. Конечно, это может быть легче сказать, чем сделать для пациента, прибывшего в вихре неотложной медицинской помощи. Это еще одна причина, чтобы заручиться помощью члена семьи, опекуна или адвоката пациента, чтобы следить за уходом и защищать интересы пациента на протяжении всего пребывания в больнице.

Не думайте, что вас госпитализировали только потому, что вы находитесь в больнице. В некоторых случаях пациенты находятся «под наблюдением» в больнице, пока клиницисты решают, следует ли их госпитализировать. Эта неопределенность может повлиять на страховое возмещение, особенно для пациентов Medicare, которым необходимо пройти интенсивную реабилитационную помощь в доме престарелых после пребывания в больнице. Так что, советуют специалисты, спросите, поступили ли и когда.

«Поговорите со своими поставщиками о реалистичных ожиданиях.Члены семьи могут думать, что кто-то будет полностью вылечен, когда они вернутся домой, в то время как медицинская бригада ожидает, что пациент просто будет стабилен в условиях, где бы они ни находились »- будь то в реабилитационном центре, квалифицированный уход Синглтон и Мур говорят: «Медицинская бригада ожидает, что после выписки для достижения целей лечения будет проводиться постоянная физиотерапия, трудовая или логопедическая терапия». они должны идти домой, скорее всего, не должны», — говорит Белена Батлер, защитник прав пациентов и владелец компании Caring Support & Solutions из Альфаретты, штат Джорджия.Большинство людей не хотят проводить в больнице больше времени, чем необходимо, хотя в некоторых случаях тревога может сыграть роль в нерешительности пациента покинуть больницу.

Чтобы не волноваться, Батлер предлагает сделать несколько шагов перед выпиской. Это включает в себя вопрос о том, какие ресурсы будут доступны в случае возникновения проблем, определение того, кому звонить, если у вас возникнут вопросы или проблемы, и обеспечение назначения любых последующих встреч перед отъездом. И доступ к общественным услугам по мере необходимости, чтобы облегчить переход домой.«Можно организовать медсестер на дому, чтобы они пришли и проверили ваше состояние», — говорит она. «Если они обнаружат что-то неладное, они также могут вызвать врача для вас». Батлер добавляет: «Если выписка сложная, одним из лучших подходов является проведение встречи по уходу в больнице», отмечая, что в этом может помочь социальный работник или адвокат частного здравоохранения. «Это позволяет всем знать, что происходит, что ожидается и их роль в процессе выписки. Совещание по уходу — отличное время для обсуждения проблем или вопросов, а не когда вас просят подписать документы о выписке.»

Прежде всего, если вы чувствуете, что по какой-либо причине вас или вашего близкого выписывают из больницы слишком рано, не стесняйтесь говорить об этом, даже если это трудно сделать, говорят эксперты. Расскажите о причинах, по которым вы или ваш близкий близкому человеку необходимо остаться в больнице или почему вы считаете, что выписка будет небезопасной. «Я рекомендую предоставить эту информацию в письменном виде — текстом или по электронной почте — чтобы не было сомнений в том, получила ли больница информацию», — говорит Бек. пациент или лицо, осуществляющее уход, должны сообщить медицинской бригаде и социальному работнику, что они не согласны с планом выписки», — добавляет Квинталье Макилвейн.Если человек участвует в программе Medicare, он может запросить так называемую ускоренную апелляцию. По ее словам, это даст им 24 часа на оспаривание, хотя они могут нести ответственность за совместное страхование на время рассмотрения апелляции. «Пациенты, не входящие в программу Medicare, могут связаться со своим страховщиком и попросить его вмешаться. Они также могут попросить своего лечащего врача позвонить от их имени».

Так же, как существует финансовый стимул сократить пребывание в больнице, чтобы снизить расходы на здравоохранение, Medicare также может наказать больницы, если будет установлено, что у них слишком много ненужных повторных госпитализаций.Хотя критики говорят, что в рамках этой системы больницы могут быть несправедливо наказаны, эксперты также отмечают, что многие учреждения стали более тщательно контролировать процесс выписки, чтобы снизить вероятность того, что пациенту придется вернуться в больницу.

Лучшие Больницы Honor Roll

Больница Рейтинг больницы 14 августа 2018 г.

Ассоциация выписки из больницы без консультации врача с повторной госпитализацией и внутрибольничной смертностью | Различия в здоровье | Открытие сети JAMA

Ключевые моменты español 中文 (китайский)

Вопрос Каковы результаты повторной госпитализации и смертности после выписки вопреки рекомендациям врача?

Находки В этом репрезентативном на национальном уровне когортном исследовании с участием всех плательщиков, которое включало почти 20 миллионов случаев госпитализации, выписка вопреки рекомендациям врача была связана с оценкой 2.01 увеличил скорректированные шансы 30-дневной повторной госпитализации по всем причинам, а 0,80 снизил скорректированные шансы 30-дневной госпитальной летальности по сравнению с выпиской без медицинских показаний. На повторные госпитализации после выписки вопреки медицинским показаниям приходилось более 400 000 дней госпитализации в стационаре с общей стоимостью более 800 миллионов долларов в год.

Значение Пациенты, уезжающие вопреки совету врача, сталкиваются с более высокими шансами на повторную госпитализацию; больницам следует рассмотреть возможность целенаправленных вмешательств и стратификации риска для выявления лиц с самым высоким риском среди этой уязвимой группы населения.

Важность Повторная госпитализация в больницу приводит к более высоким расходам и иногда может отражать неоптимальный уход за пациентом. Лица, выписанные вопреки медицинским рекомендациям (AMA), являются уязвимой группой пациентов и могут иметь более высокий риск повторной госпитализации.

Цели Чтобы определить шансы на повторную госпитализацию и смертность для пациентов, выписанных с АМА, по сравнению со всеми остальными, охарактеризовать факторы на уровне пациента и больницы, связанные с повторной госпитализацией, и количественно оценить их общее бремя затрат.

Дизайн, сеттинг и участники Репрезентативное на национальном уровне когортное исследование всех плательщиков с использованием Национальной базы данных о реадмиссии 2014 года. Приемлемыми показателями госпитализации были неакушерские госпитализации/госпитализации новорожденных для пациентов в возрасте 18 лет и старше, выписанных в период с января 2014 г. по ноябрь 2014 г. Госпитализации исключались, если отсутствовал первичный диагноз, характер выписки, продолжительность пребывания или если пациент умер во время этой госпитализации. Данные были проанализированы в период с января 2018 года по июнь 2018 года.

Воздействие Разрядка ААД и разрядка без ААД.

Основные результаты и меры Тридцатидневная повторная госпитализация по всем причинам и уровень госпитальной летальности.

Результаты Было зарегистрировано 19,9 миллиона госпитализаций по взвешенному индексу, из которых 1,5% закончились выпиской по программе AMA. В когорте AMA 85% были моложе 65 лет, 63% были мужчинами, 55% имели Medicaid или другое (включая незастрахованное) покрытие, а 39% находились в квартиле с самым низким доходом.Тридцатидневная повторная госпитализация по всем причинам составила 21,0% по сравнению с 11,9% для выписки с АМА по сравнению с выпиской без АМА ( P  < ,001), а 30-дневная госпитальная смертность составила 2,5% по сравнению с 5,6% ( P  < 001). ), соответственно. Лица, выписанные с АМА, с большей вероятностью были повторно госпитализированы в другую больницу по сравнению с пациентами без АМА (43,0% против 23,9%; P  < 0,001). Из всех 30-дневных повторных госпитализаций 19,0% произошли в течение первого дня после выписки из AMA по сравнению с 6,1% для пациентов без AMA ( P  < ).001). При многопараметрической регрессии выписка из АМА была связана с увеличением скорректированных шансов повторной госпитализации на 2,01 (95% ДИ, 1,97–2,05) и снижением скорректированных шансов госпитальной смертности на 0,80 (95% ДИ, 0,74–0,87) по сравнению с пациентами без АМА. увольнять. Реадмиссии по всей стране после выписки из AMA составили более 400 000 дней стационарной госпитализации на общую сумму 822 миллиона долларов США в 2014 году.

Выводы и актуальность Лица, выписанные с АМА, имеют более высокие шансы на 30-дневную повторную госпитализацию со значительными затратами для системы здравоохранения и более низкие показатели внутрибольничной смертности по сравнению с пациентами без АМА.Пациенты, выписанные с AMA, также с большей вероятностью будут повторно госпитализированы в другие больницы и имеют более раннюю повторную госпитализацию, что может отражать неудовлетворенность их первоначальным эпизодом лечения.

Лица, выписавшиеся из больницы вопреки рекомендациям врача (AMA), подвергаются высокому риску повторной госпитализации. На их долю приходится от 1% до 2% всех выписок из больниц. 1 -4 Пациенты, выписывающиеся из больницы AMA, чаще бывают моложе и мужского пола, имеют более низкие доходы домохозяйства, чаще оказываются бездомными, реже имеют сопутствующие физические заболевания и чаще страдают психическими заболеваниями, включая употребление алкоголя и наркотиков . 2 ,3 Предыдущие исследования показали, что пациенты, выписанные с АМА, имеют более высокие показатели 30-дневной повторной госпитализации по всем причинам и 30-дневной до 90-дневной смертности, даже после поправки на клинические и социально-экономические факторы. Однако возможность обобщения этих исследований ограничена, поскольку все они были одноцентровыми или были сосредоточены на конкретной популяции пациентов (например, на пациентах Управления здравоохранения ветеранов). 1 ,3 -7

В этом исследовании мы использовали национально репрезентативную базу данных всех плательщиков о выписке в Соединенных Штатах, чтобы определить шансы на повторную госпитализацию и внутрибольничную смертность после выписки из AMA.Мы также определили факторы пациента и больницы, связанные с повторной госпитализацией, и оценили общее использование медицинских услуг, связанное с 30-дневной повторной госпитализацией.

Мы провели ретроспективный когортный анализ повторных госпитализаций с использованием общенациональной базы данных о повторных госпитализациях (NRD) за 2014 г., опубликованной Агентством исследований и качества в области здравоохранения (AHRQ). Невзвешенный набор данных NRD охватывает все выписки из нефедеральных государственных и частных больниц из выборки из 22 географически разбросанных штатов, которые отчитываются перед Государственной базой данных стационаров.Эти невзвешенные необработанные данные получены из 2048 больниц, что составляет 51,2% от общей численности населения США и 49,3% госпитализаций. Впоследствии NRD определяет весовые коэффициенты уровня выписки, которые используются для оценки всей совокупности выписок, в данном случае выписок из больниц краткосрочной неотложной помощи в Соединенных Штатах, где платят все. Эти взвешенные данные (например, количество индексных госпитализаций и повторных госпитализаций) затем сообщаются с доверительными интервалами, поскольку они представляют собой не непосредственно измеренные частоты, а скорее статистические оценки с использованием весов выборки, как определено NRD.Всего NRD за 2014 год содержит примерно 15 миллионов невзвешенных разрядов и примерно 35 миллионов взвешенных разрядов. 8 Наблюдательный совет организации Partners Healthcare рассмотрел и одобрил это исследование. Согласие пациента было отклонено, поскольку эта база данных содержала только анонимные данные пациентов.

Мы определили подходящие индексные госпитализации, как подробно показано на рисунке 1. Мы исключили все госпитализации пациентов моложе 18 лет или госпитализации для акушерской помощи/помощи новорожденных, учитывая их большой объем и другой профиль риска повторной госпитализации по сравнению с медицинскими/хирургическими госпитализациями, как сообщалось ранее. 9 Остальные записи включали только госпитализацию взрослых (в том числе психиатрических) и хирургов. Записи пациентов с отсутствующим первичным диагнозом, характером выписки и/или продолжительностью пребывания в стационаре также были исключены. Наконец, выписки, имевшие место в декабре, для которых не было данных о 30-дневном наблюдении, и выписки, в которых пациент умер во время госпитализации, были исключены из индекса госпитализаций. NRD объединяет записи о множественных госпитализациях, включая переводы в больницу неотложной помощи, в одну выписку, а последующие повторные госпитализации относятся к последней выписавшейся больнице.Невыборные госпитализации по поводу любого первичного диагноза, имевшие место в течение 30 дней после индексной выписки, считались повторными госпитализациями и не учитывались как отдельные индексные госпитализации, поскольку в нашем анализе это было бы «двойным подсчетом» этих госпитализаций. Однако последующие госпитализации, произошедшие по крайней мере через 30 дней после первоначального индексного допуска, учитывались как уникальные и отдельные индексные госпитализации. Судьба пациента при каждой выписке определяется на основании административных заявлений и сообщается как категориальный элемент данных в NRD, при этом AMA является отдельной категорией.Следует отметить, что это исследование исключает выписки AMA из отделения неотложной помощи, потому что NRD сообщает только о госпитализации.

Мы определили повторную госпитализацию как неэлективную госпитализацию по любому диагнозу в течение 30 дней после индексной госпитализации. Мы исключили повторные приемы, которые были классифицированы как выборные в административном иске. Мы включили неизбирательные повторные госпитализации по любой причине, потому что пациенты могут быть госпитализированы по поводу сопутствующих заболеваний, даже если первичные диагнозы при госпитализации и повторной госпитализации различаются.Чтобы рассчитать 30-дневный уровень реадмиссии, числитель представлял собой количество соответствующих критериям индексных госпитализаций с по крайней мере 1 правомочной реадмиссией, а знаменатель — общее количество соответствующих критериям индексных госпитализаций, как определено в предыдущих пунктах.

Пациент и клинические характеристики

Мы оценили взаимосвязь повторных госпитализаций с факторами на уровне пациента (пол, возраст, страховой статус, доход домохозяйства и сопутствующие хронические заболевания) и факторами на уровне больницы (размер койки, статус преподавателя, столица или сельская местность, государственная или частная собственность).Категории размера койки основаны на количестве больничных коек и зависят от региона больницы, городского/сельского местоположения и статуса преподавателя. Индикатор хронического состояния (CCI) использовался для разделения кодов Международной классификации болезней, девятого пересмотра, клинической модификации на хронические или нехронические состояния и для объединения хронических состояний в 18 взаимоисключающих групп, как описано ранее. 10 Все группы CCI были включены в наш анализ как независимые ковариаты; общее количество групп CCI также использовалось как суммарный показатель медицинской сложности.

Многомерное регрессионное моделирование

Вероятность неэлективной повторной госпитализации в зависимости от выписки оценивали с использованием логистической регрессии как в однофакторной, так и в многопараметрической модели с поправкой на другие характеристики на уровне пациента и на уровне больницы (возраст, пол, хронические сопутствующие заболевания, доход домохозяйства, страховой статус, размер больницы и статус преподавателя).Ковариаты были выбраны априори на основе опубликованной литературы, показывающей, что они были связаны с повторными госпитализациями и/или предрасположенностью АМА к контролю потенциальных искажающих факторов. 1 -7 Сначала мы провели однопараметрический анализ для оценки связи между каждой ковариантой и повторной госпитализацией. Характеристики, связанные с реадмиссией с P менее 0,20 при однофакторном анализе, были одновременно введены в многопараметрическую модель. Мы интерпретировали как клиническую, так и статистическую значимость различий в наших результатах.Использовались постстратификационные веса с надежными стандартными ошибками, которые должным образом учитывали дизайн исследования NRD. 11 ,12 Статистический анализ был выполнен с использованием процедур выборочного обследования в SAS, версия 9.4 (SAS Institute Inc). Значимым считалось двустороннее значение P менее 0,05.

Мы провели 2 анализа чувствительности 30-дневной частоты повторных госпитализаций. Во-первых, мы ограничили повторную госпитализацию, включив в нее только госпитализации с тем же диагнозом многоуровневой программы клинической классификации (CCS), что и индексная госпитализация.Это увеличило вероятность того, что вторая госпитализация была клинически связанной повторной госпитализацией. Первичные диагнозы были установлены с использованием CCS, которая представляет собой систему классификации, разработанную AHRQ, которая классифицирует коды Международной классификации болезней , девятый пересмотр, клиническая модификация , на иерархические, клинически значимые группы для статистического анализа. Наши результаты были агрегированы на втором уровне многоуровневой группировки CCS. 13

Затем мы также провели стратифицированный анализ частоты повторных госпитализаций в течение 30 дней, сравнивая подгруппу пациентов с первичным диагнозом психического здоровья при госпитализации по сравнению со всеми остальными без него.Диагнозы психического здоровья были более распространены среди выписок из AMA и, возможно, вносили путаницу; это было грубо скорректировано для использования индикатора CCI5 в базовом многопараметрическом анализе. Пациенты с первичным диагнозом психического здоровья могут взаимодействовать с системой здравоохранения и получать помощь от нее существенно иначе, чем все остальные пациенты, и нет единого мнения о том, как учитывать это при анализе баз данных на уровне населения в опубликованной литературе. В этом анализе чувствительности пациенты с первичными диагнозами психического здоровья были стратифицированы с использованием более конкретной классификации CCS, в которой состояния психического здоровья были определены как группы CCS от 600 до 699, которые включают расстройства, связанные с алкоголем (660), расстройства, связанные с употреблением психоактивных веществ (661), расстройства настроения расстройства (657), шизофрения и другие психотические расстройства (659) и тревожные расстройства (651).

Использование медицинской помощи в связи с реадмиссией

Общее обращение за медицинской помощью, связанное с повторными госпитализациями, определялось как сумма общей продолжительности пребывания в стационаре и больничных расходов на все последующие 30-дневные повторные госпитализации, относимые на индексную госпитализацию. Затраты были оценены с использованием отношения платы к стоимости AHRQ, как описано ранее. 14 Нескорректированные затраты на 30-дневную повторную госпитализацию и продолжительность пребывания (LOS) были суммированы с помощью медианного и межквартильного диапазонов с учетом правостороннего распределения этих данных. Чтобы оценить скорректированные затраты и LOS для повторных госпитализаций, мы рассчитали прогностические границы на основе иерархической γ и отрицательной биномиальной регрессии, соответственно, принимая во внимание ковариаты на уровне пациента и на уровне больницы, как описано ранее (например, возраст, пол, хронические сопутствующие заболевания, доход домохозяйства, страхование). статус, размер больницы и статус преподавателя).

Среди 19882317 (95% ДИ, 12232775-20535955) госпитализаций с взвешенным индексом 1,5% (95% ДИ, 1,4%-1,5%) привели к выписке по АМА (n = 2; 95% ДИ, 275044-308944).

Показатели реадмиссии и смертности по индексу распределения

Общая 30-дневная частота повторных госпитализаций по всем причинам по всем взвешенным индексам составила 12.1% (95% ДИ, 11,9%-12,2%). Частота повторных госпитализаций для выписок с АМА составила 21,0% (95% ДИ, 20,6–21,3%) по сравнению с 11,9% (95% ДИ, 11,8–12,1%) для выписок без АМА, что соответствует нескорректированному отношению шансов (ОШ) 1,96. (95% ДИ, 1,92-2,00; P  < 0,001). Общая 30-дневная госпитальная летальность составила 5,6% (95% ДИ 5,5-5,7%). Внутрибольничная смертность при выписке с АМА составила 2,5% (95% ДИ, 2,3-2,7%) по сравнению с 5,6% (95% ДИ, 5,5-5,7%) при выписке без АМА, что соответствует нескорректированному ОШ 0,43 (95% КИ, 0.40-0,47; P  < .001) (табл. 1).

Характеристики реадмиссии AMA

90 002 Пациенты, выписанные с АМА, чаще были повторно госпитализированы в другую больницу, чем их показатель повторной госпитализации по сравнению со всеми остальными (43,0% против 23,9%; P  < .001). Время повторной госпитализации также различалось между группами, поскольку пациенты с АМА с большей вероятностью были повторно госпитализированы вскоре после первоначальной выписки.Из всех 30-дневных повторных госпитализаций 19,0% и 6,1% произошли в течение первого дня после первоначальной выписки для пациентов с АМА и без АМА соответственно (рис. 2). Первичный диагноз при повторной госпитализации также отличался у пациентов, изначально выписанных с АМА, по сравнению со всеми другими диспозициями. Примечательно, что диагнозы, более распространенные среди пациентов с АМА как при индексации, так и при повторной госпитализации, включали расстройства, связанные с алкоголем, инфекции кожи и подкожной клетчатки, а также расстройства, связанные с употреблением психоактивных веществ (таблицы 1 и 2 в Приложении).

Характеристики, связанные с 30-дневной реадмиссией

Характеристики на уровне пациента и на уровне больницы различались в группах выписки с AMA и без AMA.Пациенты, выписанные из AMA, чаще были моложе, мужчины, имели меньше общих хронических сопутствующих заболеваний, находились в квартиле с самым низким доходом и имели страховку Medicaid (таблица 2). При однофакторном анализе повторных госпитализаций средний возраст (45–64 года), мужской пол, повышенное количество хронических сопутствующих заболеваний, страховка Medicare/Medicaid и выписка из столичной больницы были связаны с более высокими показателями 30-дневной повторной госпитализации среди пациентов, выписанных с AMA. (таблица 3).

После поправки на характеристики на уровне пациента и на уровне больницы выписка из АМА была связана с более высокими шансами на 30-дневную повторную госпитализацию (скорректированное ОШ, 2.01; 95% ДИ, 1,97-2,05) по сравнению с разрядом без ААД. Более молодой возраст, мужской пол, наличие большего количества хронических сопутствующих заболеваний, нахождение в квартиле с самым низким доходом домохозяйства, участие в страховании Medicare/Medicaid и выписка из крупных или столичных больниц также были связаны с более высокими шансами 30-дневной повторной госпитализации в многовариантной модели (таблица 3). ).

Эти результаты оставались надежными в нескольких анализах чувствительности. После того, как число повторных госпитализаций было ограничено только госпитализациями с тем же первичным диагнозом, что и при первичной госпитализации, 30-дневная частота повторных госпитализаций составила 9.1% (95% ДИ, 8,9-9,3) для AMA против 3,4% (95% ДИ, 3,4-3,5) для всех госпитализаций без индекса AMA. Это представляет собой увеличение соотношения повторных госпитализаций для АМА по сравнению с выпиской без АМА примерно с 2 раз в базовом сценарии до 3 раз в этом анализе чувствительности. В модели стратифицированной многовариантной регрессии среди пациентов без первичных диагнозов психического здоровья (CCS 600-699) выписка из AMA оставалась независимым фактором, значимо связанным с 30-дневной повторной госпитализацией (скорректированное ОШ, 2,13; 95% ДИ, 2.09-2.17). Для подгруппы пациентов с первичным диагнозом психического здоровья выписка из AMA по-прежнему была связана с более высокими показателями повторной госпитализации (скорректированное ОШ, 1,47; 95% ДИ, 1,39-1,55), хотя эта мера связи была слабее.

Характеристики, связанные с 30-дневной внутрибольничной смертностью

В однофакторном анализе 30-дневной внутрибольничной смертности выписка из АМА была связана с более низкими шансами смертности (ОШ, 0.43; 95% ДИ, 0,40-0,47). После поправки на характеристики пациента и больницы вероятность 30-дневной госпитальной летальности была еще ниже для пациентов, выписанных с АМА, по сравнению с пациентами без АМА (скорректированное ОШ, 0,80; 95% ДИ, 0,74-0,87). Пожилой возраст, мужской пол и наличие большего количества хронических сопутствующих заболеваний были независимо связаны с более высокой внутрибольничной смертностью. И наоборот, более высокий средний квартиль дохода, наличие Medicaid или другой страховки (включая отсутствие страховки) и выписка из столичной больницы были связаны с более низкой внутрибольничной смертностью (таблица 3).

Стационарное использование и расходы, связанные с 30-дневной повторной госпитализацией

При анализе скорректированного LOS и затрат на здравоохранение средний скорректированный 30-дневный LOS для повторной госпитализации составил 6,5 дней (95% ДИ, 6,4–6,6) для пациентов, выписанных с АМА, по сравнению с 7,3 дня (95% ДИ, 7,3–7,4) для всех пациентов. другие. Средняя скорректированная стоимость 30-дневной повторной госпитализации составила 14 643 доллара (95% ДИ, 14 236–15 050 долларов) для пациентов, выписанных из AMA, по сравнению с 15 110 долларов (95% ДИ, 14 877–15 342 долларов) для всех остальных (таблица 1).В национальном масштабе на 30-дневную повторную госпитализацию после выписки из AMA приходилось 403264 (95% ДИ, 376732-429796) дней госпитализации при общей стоимости 822 млн долларов (95% ДИ, 770-874 млн долларов) в 2014 г.

В этой репрезентативной на национальном уровне выборке выписок из больниц примерно 1,5% индексных госпитализаций привели к выписке по AMA. После поправки на характеристики на уровне пациента и на уровне больницы у пациентов, выписанных из больницы, АМА имела 2,01 (95% ДИ, 1,01).97-2,05) умножить на вероятность 30-дневной повторной госпитализации и 0,80 (95% ДИ, 0,74-0,87) умножить на вероятность 30-дневной внутрибольничной летальности по сравнению со всеми другими пациентами. Пациенты, выписанные из AMA, также с большей вероятностью были повторно госпитализированы раньше и в другую больницу, чем их первоначальная госпитализация. В целом, 30-дневная повторная госпитализация по стране после выписки из AMA составила более 400 000 стационарных дней, а общая стоимость в 2014 г. превысила 800 млн долл. США

.

Эти результаты основаны на предыдущих исследованиях, показывающих, что пациенты, выписанные с АМА, сталкиваются с более высоким риском повторной госпитализации. 1 ,3 -7 Наши расчетные 2,01 повышенные скорректированные шансы повторной госпитализации через 30 дней после выписки из AMA соответствуют ранее сообщаемым ОШ от 1,35 до 2,50. 1 ,3 -5,7 Даже после поправки на возраст и другие искажающие факторы наши данные показали 20% снижение скорректированной 30-дневной госпитальной летальности для пациентов, выписанных с АМА, по сравнению со всеми остальными. Это противоречит предыдущим оценкам, предполагающим двукратное увеличение общей смертности пациентов с АМА в этот период.Это несоответствие может отражать методологические различия, поскольку во всех предыдущих отчетах рассматривались общие коэффициенты смертности из общедоступных записей о смертях (например, индекс социального обеспечения и статистика естественного движения населения), которые более точно отражают все случаи смерти. 1 ,3 Мы полагаем, что внутрибольничная смертность, вероятно, непропорционально занижает общую смертность для пациентов, выписанных с АМА, поскольку они с большей вероятностью окажутся бездомными, столкнутся с препятствиями в доступе к медицинской помощи и умрут вне больницы. 6

Характеристики реадмиссии значительно различались между пациентами, выписанными с АМА, и теми, кто не был выписан. Расстройства, связанные с алкоголем и психоактивными веществами, инфекции кожи и подкожной клетчатки, а также недиабетическое заболевание поджелудочной железы были более частыми диагнозами повторной госпитализации после выписки из AMA. Пациенты, госпитализированные с некоторыми из этих диагнозов, с большей вероятностью покинут АМА во время первоначальной госпитализации, а впоследствии с большей вероятностью будут повторно госпитализированы по тем же причинам. 2 В нашем анализе чувствительности, стратифицированном у пациентов с первичными диагнозами психического здоровья и без них, наличие психического заболевания оказывало защитный эффект от повторной госпитализации, результат, который также наблюдался в исследовании Garland et al. 8

Даже среди пациентов, выписанных из AMA, лица с сопутствующими психическими заболеваниями сталкиваются с дополнительными препятствиями при поиске, доступе и надлежащем последующем уходе, что может объяснить их меньшее количество связанных с ними повторных госпитализаций.Пациенты также с большей вероятностью будут повторно госпитализированы в другую больницу после выписки из AMA, что увеличивает вероятность нескоординированного лечения, врачебных ошибок и повторных обследований. 15 Наконец, повторные госпитализации после выписки из AMA произошли раньше, чем у пациентов без AMA, причем почти 20% 30-дневных повторных госпитализаций произошли в течение 1 дня после первоначальной выписки. Эти возвратные повторные госпитализации в разные больницы, вероятно, представляют собой неадекватное начальное лечение заболевания и отражают неудовлетворенность пациентов их первоначальным обращением в больницу. 16

Взятые вместе, наши результаты и другие предыдущие исследования пациентов, покидающих АМА, предполагают несколько адаптированных вмешательств, которые следует изучить в качестве потенциальных подходов к снижению повторных госпитализаций среди этой группы населения. Во время стационарной госпитализации четкая коммуникация, ориентированная на пациента, для передачи информации о тяжести заболевания и обосновании лечения может заставить пациентов продолжать лечение. 5 ,17 После выписки обеспечение доступа к лечению наркозависимости или консультированию по вопросам психического здоровья, организация послеоперационного наблюдения в первые несколько дней после выписки для предотвращения повторной госпитализации, а также частые осмотры (например, , посредством визитов медицинской помощи на дому и телефонных бесед), чтобы предотвратить потерю этих пациентов для последующего наблюдения, может помочь обеспечить непрерывность лечения для этой группы населения. 6 ,7,18 -20

Эти данные следует интерпретировать в контексте дизайна нашего исследования. Как и во всех исследованиях реадмиссии, трудно определить связь повторных госпитализаций после индексной госпитализации. Мы использовали темпоральность в качестве показателя родства, определяя повторную госпитализацию как любую госпитализацию, начинающуюся в течение 30 дней после индексной выписки. 21 Этот подход также отражает то, как Программа сокращения повторных госпитализаций Medicare рассчитывает штрафы, которые не делают различий между диагнозами повторных госпитализаций при определении частоты повторных госпитализаций в больнице. 22 В частности, поскольку многие пациенты, покидающие АМА, делают это неоднократно, наши методы учитывали последующие госпитализации, произошедшие более чем через 30 дней после первоначальной выписки, как уникальные и отдельные индексные госпитализации, чтобы зафиксировать такое поведение.

Кроме того, в этом наборе данных сообщается только о внутрибольничной смертности, что может значительно занижать смертность для популяции пациентов, покидающих АМА. 30-дневного окна для определения уровня смертности также может быть недостаточно, поскольку в других исследованиях сообщалось о 90-дневном или даже 12-месячном уровне смертности для пациентов с АМА. 3 NRD ограничен 1 годом исторических данных о выписке, а число связей пациентов не отслеживается по годам, поэтому время последующего наблюдения за исходами пациентов после индексной выписки ограничено.

Наша оценка общего использования стационара и затрат, связанных с 30-дневной повторной госпитализацией после выписки из AMA, может завышать общий финансовый эффект от повторной госпитализации для этих пациентов, потому что также были бы дополнительные затраты, если бы эти пациенты не покинули AMA и завершили полный курс лечения. их индекс приема.Тем не менее, мы не можем экстраполировать, какова была бы полная стоимость полной госпитализации, и мы не можем определить, равна ли эта дополнительная стоимость стоимости дополнительных повторных госпитализаций для этой группы пациентов.

Как и во всех крупных анонимных административных базах данных, серьезность клинических диагнозов не фиксируется, что может объяснять некоторые различия в показателях повторной госпитализации. Кроме того, на риск реадмиссии влияют такие факторы, как социально-экономический и образовательный статус, а также сообщества и системы поддержки, которые не полностью отражены в этой базе данных; такие нескорректированные искажающие факторы могут исказить наши результаты.Эти результаты также не могут быть распространены на федеральные учреждения (например, больницы Администрации здравоохранения ветеранов), поскольку эти данные исключены из анализа.

В этой репрезентативной на национальном уровне популяции пациентов у лиц, выписанных с АМА, была более высокая 30-дневная повторная госпитализация и более низкие показатели внутрибольничной смертности по сравнению со всеми остальными, что привело к огромным затратам для системы здравоохранения. Пациенты, выписанные из AMA, также с большей вероятностью будут повторно госпитализированы из-за психических расстройств и расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ, будут повторно госпитализированы в другие больницы и будут иметь более раннюю повторную госпитализацию после первоначальной выписки.Для улучшения исходов после первоначальной выписки из больницы следует рассматривать специальные вмешательства, направленные на решение конкретных проблем, с которыми сталкиваются пациенты, выходящие из AMA, такие как барьеры в общении, сопутствующие психические заболевания / употребление психоактивных веществ и отсутствие установленной первичной помощи. Необходимы дальнейшие исследования, чтобы определить, может ли стратификация риска выявить лиц, выходящих из AMA, с самым высоким риском повторной госпитализации, и какие из этих многоуровневых усилий могут улучшить результаты для здоровья этой уязвимой группы пациентов.

Принято к публикации: 14 марта 2020 г.

Опубликовано: 11 июня 2020 г. -BY Лицензия. © 2020 Тан С.И. и др. Открытие сети JAMA .

Автор, ответственный за корреспонденцию: Араш Мостагими, MD, MPA, MPH, отделение дерматологии, Brigham and Women’s Hospital, 75 Francis St, PBB-B 421, Boston, MA 02115 ([email protected]Гарвард.Обучение).

Вклад авторов : Д-р Тан имел полный доступ ко всем данным исследования и берет на себя ответственность за целостность данных и точность анализа данных. Доктора Тан и Фэн являются соавторами.

Концепция и дизайн: Тан, Фэн, Фишер, Мостагими.

Сбор, анализ или интерпретация данных: Фэн, Джойс, Мостагими.

Критическая проверка рукописи на наличие важного интеллектуального содержания: Все авторы.

Статистический анализ: Фэн, Джойс.

Административная, техническая или материальная поддержка: Мостагими.

Надзор: Мостагими.

Раскрытие информации о конфликте интересов: Д-р Мостагими сообщил, что является главным исследователем клинических испытаний Lilly, Incyte, Aclaris и Concert. Других раскрытий не поступало.

Отказ от ответственности: Д-р Мостагими является помощником редактора JAMA Dermatology , но он не принимал участия ни в каких решениях, касающихся рецензирования рукописи или ее принятия.

2. Краут А, Франсу Р, Олафсон К., Рэмси компакт-диск, Йогендран М, Гарленд А. Популяционный анализ выписки из больницы вопреки рекомендациям врача: заболеваемость и связанные с ней переменные.  BMC Health Serv Res . 2013;13(1):415. doi: 10.1186/1472-6963-13-415PubMedGoogle ScholarCrossref 3.Yong ТЮ, Фок JS, Хакендорф П, Бен-Товим Д, Томпсон Ч., Ли JY.Характеристика и исходы выписки госпитализированных пациентов вопреки рекомендациям врача.  Интерн-медик J . 2013;43(7):798-802. doi:10.1111/imj.12109PubMedGoogle ScholarCrossref 4.Garland А, Рэмси компакт-диск, Франсу Р, и другие. Показатели повторной госпитализации и смерти, связанные с выпиской из больницы вопреки рекомендациям врача: популяционное исследование.  CMAJ . 2013;185(14):1207-1214. doi:10.1503/cmaj.130029PubMedGoogle ScholarCrossref 7.Hwang SW, Ли Дж, Гупта Р, Цзянь Ви, Мартин RE.Что происходит с пациентами, которые покидают больницу вопреки совету врача?  CMAJ . 2003;168(4):417-420. PubMedGoogle Scholar8.

Проект затрат на здравоохранение и использования.  Введение в общенациональную базу данных реадмиссии HCUP . НРД; 2016.

9.Грюнэйр А, Дхалла И.А., ван Уолравен С, и другие. Незапланированные повторные госпитализации после выписки из больницы среди пациентов, идентифицированных как находящиеся в группе высокого риска повторной госпитализации с использованием проверенного прогностического алгоритма.  Открытая Медицинская . 2011;5(2):e104-e111.PubMedGoogle Scholar11.Tripathi А, Эббот Джей Ди, Фонароу ГК, и другие. Тридцатидневная повторная госпитализация и затраты после чрескожного коронарного вмешательства в Соединенных Штатах: анализ национальной базы данных о повторной госпитализации.  Интервью Circ Cardiovasc . 2017;10(12):e005925. doi:10.1161/CIRCINTERVENTIONS.117.005925PubMedGoogle Scholar17.Kripalani С, Джексон AT, Шниппер Дж. Л., Коулман ЭА.Содействие эффективной передаче помощи при выписке из больницы: обзор ключевых вопросов для госпиталистов. J Hosp Med . 2007;2(5):314-323. doi:10.1002/jhm.228PubMedGoogle ScholarCrossref 19.Onukwugha Э, Сондерс Э, Маллинз компакт-диск, Прадель ФГ, Цукерман М, Вейр МР. Причины выписки вопреки врачебным рекомендациям: качественное исследование.  Qual Saf Health Care . 2010;19(5):420-424. doi:10.1136/qshc.2009.036269PubMedGoogle Scholar20.Джексон С, Шахсахэби М, Уэдлейк Т, Дюбард КА. Своевременность амбулаторного наблюдения: доказательный подход к планированию после выписки из стационара. Энн Фам Мед . 2015;13(2):115-122. doi:10.1370/afm.1753PubMedGoogle ScholarCrossref 21.Zuckerman РБ, Шейнгольд Ш., Орав Э.Дж., Рутер Дж., Эпштейн утра. Повторные госпитализации, наблюдение и программа сокращения повторных госпитализаций. N Engl J Med .2016;374(16):1543-1551. doi:10.1056/NEJMsa1513024PubMedGoogle ScholarCrossref

СИМВОЛНЫХ отчетов | Департамент здравоохранения штата Вашингтон

Отчеты из базы данных о выписке из стационара за 2013–2018 гг.

Быстрые ссылки

Эти быстрые ссылки ведут к отчетам CHARS в формате PDF и Excel за весь год и сопутствующей документации, перечисленным ниже:

2020 л 2019 л 2018 л 2017 | 2016 | 2015 | 2014 | 2013

Определения терминов, используемых в отчетах
  • Больничная перепись и сборы – сводка по названию больницы и лицензии.Острая, (R) реабилитационная, (P) психиатрическая или (S) качающаяся кровать.
  • Больничная перепись и сборы по почтовому индексу пациента – больница, почтовый индекс пациентов, перепись и сборы.
  • Больничная перепись и сборы по DRG – Диагностическая группа, больница, перепись и сборы.
  • Больничная перепись и сборы плательщика – Больница, плательщик, перепись и сборы

2020

Стандартные отчеты CHARS за полный год за 2020 г. Выгрузки

Файлы Excel

​2019

Стандартные отчеты CHARS за полный год за 2019 г. Выгрузки

Файлы Excel

2018

Стандартные отчеты CHARS за полный год за 2018 г. Выгрузки

PDF-файлы

Файлы Excel

2017

Стандартные отчеты CHARS за 2017 год Выписка:
Стационарное лечение = 655 078 / Под наблюдением = 106 666

PDF-файлы

Файлы Excel

Сопроводительная документация

2016

Стандартные отчеты CHARS за весь год Выписка
Стационарное лечение = 649 996 / Под наблюдением = 106 191

PDF-файлы

Файлы Excel

Сопроводительная документация

Наверх

2015

Стандартные отчеты CHARS за весь год Выписка
Стационарное лечение = 648/004 / Под наблюдением = 108 837

PDF-файлы

Файлы Excel

Сопроводительная документация

Наверх

2014

Стандартные отчеты CHARS за 2014 год Выписка:
Стационарное лечение = 633 906 / Под наблюдением = 115 723

PDF-файлы

Файлы Excel

Сопроводительная документация

Наверх

2013

Стандартные отчеты CHARS за 2013 год Выписка:
Стационарное лечение = 631 451 / Под наблюдением = 110 041

PDF-файлы

Файлы Excel

Сопроводительная документация

Наверх

Вопросы?

Для получения дополнительной информации звоните в Центр статистики здравоохранения по телефону 360-236-4321.

JMIR Human Factors — Эффективность многопрофильного инструмента подготовки к электронной выписке: проспективное, одноцентровое, предварительное исследование


Введение

Больницы по всей стране, в частности третичные и четвертичные специализированные центры, могут столкнуться с узкими местами и проблемами с пропускной способностью [-]. Успешное управление вместимостью и пропускной способностью больниц позволяет расширить доступ для пациентов, которым требуется более высокий уровень ухода и опыта [-]. Задержка выписки госпитализированных пациентов может препятствовать потоку пациентов по всей больнице [,,-], что приводит к задержкам в оказании помощи госпитализированным пациентам [,] и неблагоприятным событиям, включая ошибки лечения [,], инфекции [] и повышенную смертность. [-].Задержки в выписке связаны как с увеличением продолжительности пребывания, так и с расходами [,-].

Широко используемые рабочие процессы связи при выписке часто препятствуют эффективной и своевременной выписке []. Многие больницы документируют ожидаемую дату выписки при поступлении, и сортировка работ основана на этой информации, задокументированной на самом раннем этапе процесса госпитализации; однако состояние пациента часто меняется на протяжении всей госпитализации []. Клиницисты, медсестры, менеджеры по уходу, фармацевты и другие члены команды часто встречаются в первой половине дня или во второй половине дня каждый день, чтобы обсудить потребности в выписке госпитализированных пациентов; однако минимальное общение происходит перед этими встречами или в режиме реального времени; кроме того, эти встречи плохо интегрируются в рабочие процессы [].Отсутствие связи в начале дня, перед обходом пациентов, задерживает общение при выписке и, в конечном итоге, выписку пациента. Было показано, что более ранняя выписка, всего на 1 час, уменьшает скученность госпиталя, уменьшает блокировку доступа и улучшает поток пациентов [,].

Типичные рабочие процессы основаны на процессах, реализованных вне электронной медицинской карты (EHR), таких как встречи, пейджинг и телефонные звонки, которые недостаточны для эффективной связи при выписке и часто прерывают уход за пациентом [,].Решения информационных технологий здравоохранения, наиболее часто описываемые в литературе, включают инструменты пассивной связи, такие как электронные таблицы маршрутов пациентов, информационные панели вместимости больниц, асинхронные электронные отчеты и контрольные списки при выписке [,-], или инструменты информационных технологий здравоохранения, которые находятся за пределами EHR [ ,]. Даже широко используемые инструменты в ЭУЗ, такие как обмен сообщениями или приказы об условном освобождении, не обеспечивают интегрированную связь в режиме реального времени, несмотря на то, что являются функцией ЭУЗ [,].

Чтобы устранить эти недостатки, мы разработали новый инструмент EHR для облегчения общения в режиме реального времени между госпиталистами и другими врачами и членами бригады по уходу о готовности к выписке и препятствиях на пути к выписке. Мы оценили, было ли использование этого инструмента связано с улучшением времени выписки, времени выписки и продолжительности пребывания в стационаре. Кроме того, мы оценили, работает ли этот инструмент по-разному в разных условиях, например, в дни высокой переписи или когда к группе пациентов был назначен поставщик расширенной практики (APP).Наконец, мы оценили, сохраняется ли эффект этого инструмента после того, как официальные усилия по взаимодействию с заинтересованными сторонами ослабли.


Методы

Разработка инструментов

Используя несколько ориентированных на пользователя стратегий проектирования [-], инструмент «Выписка сегодня» был итеративно разработан с 1 июля 2018 г. по 31 июля 2019 г. и развернут для госпиталистов и другого клинического персонала в марте. 5, 2019. Этот инструмент был разработан для интеграции с настраиваемыми рабочими списками пациентов EHR, используемыми большинством врачей и сотрудников, оказывающих клиническую помощь госпитализированным пациентам ().

В представлении провайдера госпиталисты могут получить доступ к инструменту «Выписка сегодня» через D/C Today? Основной столбец в их списке пациентов EHR. Используя этот инструмент, госпиталисты могут задокументировать готовность пациента к выписке (определенно сегодня, возможно сегодня, завтра, через 24–48 часов или более чем через 48 часов), а также если госпиталист ожидает какой-либо окончательной помощи перед выпиской пациента. Через партнерское представление данные, собранные с помощью инструмента «Выписка сегодня», передаются вспомогательным врачам и врачам-консультантам в разделе Single—D/C Today—What you await? on? — столбцы консультантов в их рабочих списках пациентов EHR.Определения статусов готовности к выписке следующие: Определенно — очень высокая вероятность того, что пациент будет выписан сегодня, если в течение дня не произойдут неожиданные изменения. Например, если у вас есть пациент, клинически готовый к выписке, но нуждающийся в домашнем кислороде, этот пациент будет считаться определенно выписанным и ожидающим респираторной терапии. Возможна-некоторая вероятность того, что пациента могут выписать сегодня. Например, если у вас есть пациент со сложными состояниями здоровья, ожидающий помещения в учреждение сестринского ухода, этот пациент будет рассматриваться как возможная выписка, ожидающий помещения.Завтра: очень вероятно, что пациентка может быть выписана завтра. Через 24-48 часов: пациент не пойдет домой сегодня, но, вероятно, будет выписан в ближайшие 24-48 часов; >48 часов: очень маловероятно, что пациент будет выписан в течение следующих 48 часов.

‎Рис. 1. Инструмент «Выписка сегодня» (только демонстрация, без защищенной медицинской информации). Посмотреть этот рисунок

Госпиталисты, ухаживающие за пациентами, могут легко документировать готовность к выписке (определенно сегодня, возможно сегодня, завтра, через 24–48 часов или более чем через 48 часов) [] и ожидает ли госпиталист какой-либо заключительной помощи перед выпиской. пациента можно выписать.Данные, собранные с помощью инструмента «Выписка сегодня», также распространяются через рабочие списки пациентов ЭУЗ, которые представляют собой отчеты на основе ЭУЗ, предназначенные для обобщения ухода за пациентами для клиницистов, использующих ЭУЗ, а также с помощью функции автоматического пейджинга непосредственно из ЭУЗ. Подробности можно найти в нашем исследовании, описывающем взаимодействие с заинтересованными сторонами и применяемые подходы к проектированию, ориентированные на пользователя [].

Решение проблем коммуникации путем повышения эффективности и точности коммуникации может уменьшить неэффективность и ошибки в медицинском обслуживании, в том числе во время процесса выписки.Инструмент Discharge Today способствует гибкости и гибкости в общении, включая асинхронное общение, возможности цикла обратной связи, различные функции в зависимости от роли пользователя и возможность как формального, так и неформального общения.

Дизайн исследования

Это исследование было проведено как проспективное, одноцентровое, квазиэкспериментальное, пред-послеоперационное исследование, предназначенное для оценки эффективности инструмента «Выписка сегодня». Исследование было одобрено институциональным наблюдательным советом Colorado Multiple как проект по улучшению качества и финансировалось за счет небольшого пилотного гранта.

Настройка

Это исследование было проведено в больнице Университета Колорадо, центре третичной медицинской помощи на 678 коек, в котором ежегодно проводится около 12 000 выписок по лекарствам.

Критерии включения и исключения

Врачи-госпиталисты и медицинские работники прошли обучение в начале работы и попросили использовать инструмент «Выписка сегодня» каждый день, пока они находились на обслуживании со всеми пациентами, закрепленными за их бригадой. Клиницистам было предложено обновлять статусы готовности пациентов к выписке первым делом утром и в течение дня по мере развития готовности к выписке и потребностей.Пациенты, которые должны были быть выписаны более чем через 48 часов, нуждались в обновлении только каждые 3 дня, поскольку инструмент автоматически удалял данные о статусе пациента, если он не менялся через 3 дня, чтобы обеспечить наиболее точную и актуальную информацию. Клиницисты получали небольшое поощрение за участие (например, кофе или другие небольшие знаки благодарности, финансируемые за счет малого гранта).

Пациенты были включены в это исследование в рамках их регулярной госпитализации, если они поступали в течение периода исследования.Пациенты, уже находившиеся в стационаре на момент начала пилотного периода реализации (с 5 марта 2019 г. по 31 июля 2019 г.), были исключены из анализа. Пациенты, поступившие 5 марта 2019 г. или позднее и выписанные 31 июля 2019 г. или ранее, были назначены на период пилотного внедрения.

Сбор данных

Все данные о клинических и качественных результатах на уровне пациентов, полученные из хранилища данных EHR больницы, были собраны в рамках процесса их госпитализации. Мы запросили данные из хранилища данных EHR для каждого пациента, поступившего в больницу и назначенного в медицинскую службу больницы в течение периода, предшествующего внедрению (с 1 октября 2018 г. по 4 марта 2019 г.), периода пилотного внедрения (с 5 марта 2019 г. по 31 июля 2019 г.) и период технического обслуживания после внедрения (с 1 августа 2019 г. по 31 декабря 2019 г.).

Для оценки принятия мы задокументировали количество пользователей, которые добавили инструмент в свои рабочие списки пациентов в электронной медицинской карте. Чтобы оценить как охват, так и внедрение, мы каждый раз запрашивали данные, вводимые врачом в инструмент, включая статус готовности к выписке, когда пациенты, которым присвоен определенный статус выписки, будут готовы к выписке, и какие дополнительные услуги или задачи могут потребоваться, такие как реабилитационные услуги, респираторная терапия, аптека, социальная работа, управление уходом, улучшение состояния здоровья или консультационные услуги ().

Таблица 1. Определения.

Ранг

Больница Имя

Расположение

# 1

Rochester, MN

# 2

Кливленд, Огайо

# 3

Балтимор, Мэриленд

# 4

Бостон, Массачусетс

# 5

Ann Arbor, MI

# 6

San Francisco, CA

# 7

Лос-Анджелес, Калифорния

#8

L OS Angeles, CA

# 9

# 10

New York, NY

2 8 Уровень 8 8 8 Consounter 8 8 Начало утренней переписи 9073
7 8 Разместимость Определение Тип
7
7 8 Время выгрузки Время дня Врач ввел порядок разгрузки для пациента в электронную медицинскую запись результат Прием пациента
Время выписки Время суток, когда пациент покинул больницу после выписки Исход Прием пациента
Продолжительность пребывания между госпитализацией и часами, Больница и разряда из больницы результат Врач, выписавший Пациент Случайный эффект
Тип пациента Пациенты, допущенные к стационарной госпитализации или пациентам, допущенные для наблюдения Consounder Consounter
8 Указатель Charlson Comerbeatitelity мера утрата пациента на основе возраст пациента и диагноз при выписке МКБ-10 a коды, присвоенные после выписки Вмешивающийся фактор Встреча с пациентом
Выписка в реанимацию после неотложной помощи Срок ухода Consounder Pative Encounter 8
7 Учебная служба Команды, которые укомплектованы медицинским учеником или резидентом
Укомплектованный приложением B команд, которые укомплектованы с физиком An And App Consounder
Количество пациентов, присвоенных для команды в 7 часов утра Consounder

A ICD-10: Международная классификация болезней, 10-й пересмотр.

b ПРИЛОЖЕНИЕ: поставщик услуг передовой практики.

Опросы проводились с использованием REDCap (Research Electronic Data Capture) — безопасного веб-приложения для создания и управления веб-опросами и базами данных [] — для оценки удобства использования и опыта работы с больничными врачами, приложениями, медсестрами, управление уходом и другой клинический персонал в период пилотного внедрения. Полные результаты опроса представлены в исследовании, описывающем взаимодействие с заинтересованными сторонами и ориентированные на пользователя подходы к проектированию, которые мы применяли [].

Исходы

Первичными исходами для оценки эффективности этого инструмента были (1) время дня, когда врач выписал приказ о выписке, (2) время дня, когда пациент покинул больницу, и (3) продолжительность пребывания в больнице. Вторичными результатами были (1) доля пациентов, для которых было выписано распоряжение о выписке до 11:00, и (2) доля пациентов, выписанных до 11:00, оба показателя обычно используются для оценки потока пациентов. Мы также запросили в нашем хранилище данных тип пациента (пациент в стационаре или под наблюдением), индекс коморбидности Чарлсона, тип бригады (один врач, врач с APP, врач с резидентом или врач с APP и резидентом), долю дней в стационаре. стационаре о том, что статус выписки был задокументирован для каждого пациента (0–25 %, 25–50 %, 50–75 % или >75 %), а также количество пациентов, назначенных в бригаду на 7:00 (начало утренней ).

Размер исследования

На основе первоначально запланированного дизайна прерывистых временных рядов, чтобы максимизировать выполнимость по отношению к размеру выборки, мы выделили примерно 20 недель для сбора данных в течение каждого периода; это пациенты, выписанные в период до вмешательства, пациенты, выписанные в период пилотного вмешательства, и пациенты, выписанные в период после вмешательства. На основании данных за 2017 год мы ожидали в среднем примерно 140 выписок в неделю.Однако, чтобы учесть кластеризацию внутри поставщиков и команд, анализ перешел к смешанному подходу к моделированию. Хотя апостериорный анализ мощности не проводился, >4000 пациентов были выписаны за каждый период времени.

Анализ данных

Мы оценили средние значения и стандартные отклонения для непрерывных переменных, когда они приблизительно нормально распределены (согласно оценке визуальной проверки гистограмм), медианы и IQR, когда они не распределены, и частоты для категориальных переменных. Описательная статистика была рассчитана для характеристик пациента, врача и бригады.

Коварианты на уровне пациента, врача и бригады, которые априори предполагали, что они связаны со временем выписки, временем выписки и продолжительностью пребывания в больнице, были включены в многопараметрический анализ. Модели для времени приказа о выписке, фактического времени выписки и продолжительности пребывания в больнице были скорректированы с учетом (1) типа пациента, (2) индекса сопутствующих заболеваний Чарлсона, (3) преподавательской службы, (4) персонала с APP, (5) выписки. для после неотложной помощи, (6) начало утренней переписи на бригаду, (7) бригаду и (8) врача ().Время выписки и модели времени выписки также были скорректированы с учетом продолжительности пребывания в стационаре.

Мы использовали линейное смешанное моделирование для анализа времени дня, когда врач-госпиталист ввел приказ о выписке в EHR, времени дня, когда пациент покинул больницу, и продолжительности пребывания в больнице. Мы преобразовали время в часы, прошедшие с полуночи по 24-часовому формату для моделирования. Для наших бинарных результатов, в частности, того, был ли приказ о выписке введен до 11:00 и был ли пациент выписан до 11:00, использовалась обобщенная линейная смешанная модель с функцией логит-связи и бинарным распределением ответов.Период вмешательства, т. е. предварительная и пилотная реализация, был интересующей нас независимой переменной. Команда и выписывающиеся врачи были включены в качестве случайных эффектов во все модели, чтобы учесть корреляцию между пациентами, за которыми ухаживала одна и та же команда и один и тот же врач. Учитывая, что продолжительность пребывания в стационаре искажена вправо, эта переменная была логарифмически преобразована для облегчения регрессионного анализа. Мы сообщали об относительной разнице в продолжительности пребывания в больнице, возводя коэффициент в степень, вычитая 1 и выражая результат в процентах [].

Вторичные анализы были выполнены, чтобы определить, подтверждается ли данными модификация потенциального эффекта. Мы предположили, что инструмент «Выписка сегодня» поможет врачам-госпиталистам с большим количеством пациентов в бригаде проводить сортировку и быстрее вводить приказы о выписке. Чтобы проверить эту гипотезу, мы включили взаимосвязь между командой, начавшей утреннюю перепись, и периодом вмешательства, что позволяет эффекту вмешательства зависеть от ежедневного объема пациентов [,].Мы также предположили, что инструмент Discharge Today может быть более эффективным для команд, укомплектованных приложением, позволяя командам более эффективно сортировать и распределять работу [-]. Чтобы проверить эту гипотезу, мы включили взаимосвязь между наличием в команде АРР и периодом вмешательства, позволяя эффекту вмешательства зависеть от наличия АРР.

Пациенты с отсутствующими данными о любых переменных, необходимых для конкретного анализа, были исключены из этого анализа. Все статистические анализы проводились с использованием SAS Enterprise Guide 8.1 (Институт САС Инк.).


Результаты

Использование инструмента «Выписка сегодня»

В период до внедрения — с 1 октября 2018 г. по 4 марта 2019 г. — 4558 пациентов были выписаны из 1 из 18 медицинских бригад больницы Университета Колорадо 57 госпиталистами. врачи (). За период пилотной реализации — с 5 марта 2019 г. по 31 июля 2019 г. — 4707 пациентов были выписаны из 1 из 18 бригад 62 врачами-госпиталистами.

В период реализации 84.Статус выписки был присвоен 85% выписанных пациентов. Наиболее распространенными выявленными препятствиями были улучшение состояния здоровья, трудоустройство, консультации по узкой специальности, физиотерапия и социальная работа или управление уходом ().

Таблица 2. Характеристики команд, клиницистов и пациентов по периодам проекта.
8 Реализация пилота (N = 4707)

1 ​​7 2 9002

7 8
9009 (41.00) 8 239.9 (115.8) 8 57 (1.25) 8 22 (0.48) 7 1 2 Распоряжение, N (%) 8
8 Остановка послеугородеи 8 583 (12.39) 7 8
8 62 (1.36)
8
8 8 (0,17) н/д c 7 8
8 N / A 7 8> 75% пребывания в больнице
Характеристики Preimplementation (N = 4558)
8
С APP b 2031 (44.56) 2046 (43.47)

Без APP 2527 (55.44) 2661 (56.53)

Обучение 2689 (59.00) 2724 (57.87)
Nonteching 1869 (41.00) 1983 (42.13)
1 разряды за участие в команде, среднее (SD) 247,7 (118.7)
Утренняя перепись на команда, среднее (SD) 10.6 (2.6) 10.7 (2.5)
1 Уникальные врачи, N (%) 8 62 (1.32)
1 Выделения на одного врача, средний (SD) 72.2 (43,7 ) 69,1 (46,9)
тип пациента, п (%)

Стационарная 3532 (77,49) 3764 (79,97)

пациента Наблюдение 1004 (22.03) 919 (19.52)

24 (0.51)
Дом 3927 (86.16) 4060 (86.25)
8

8 557 (12.22)
Другое 56 (1.19)
7
в больнице Death 8 12 (0.26)
1 Указатель Charlson Comerbberity, средний (IQR) 2 (1-3) 2 (1 -3)
Доля дней в стационаре a Состояние инструмента «Выписка сегодня» документировано для каждого пациента, n (%)

0%-25% пребывания в стационаре
401 (8.52)

26%-50% пребывания в стационаре Н/Д 1051 (22.33)
51% -75% пребывания в больнице 798 (16.95)
7
8
N / A 1253 26.62)

Пропал без вести Н/Д 1204 (25.58)

2 Команды могут попадать в более чем одну категорию; следовательно, сумма >100%.

b ПРИЛОЖЕНИЕ: поставщик услуг передовой практики.

c Н/Д: неприменимо.

Таблица 3. Разрядите сегодня использование инструмента. 8 7 7 8
9002
8
8
8
8
8 9006 1607 (40.24) 8


7 2 = 4059) 738
7 8
7 8
8
7 7 8
7 8
8
7 2 (N = 352) 7 7 7 7

1 3 (0,9)

7 7
Характеристики

Использовали инструмент Ever (82)
Используемый инструмент никогда не 1 10 (18)
7
8
используется всегда (29)
Пациенты, разряженные от службы больницы (N =4707)

Пациенты, когда-либо получавшие статус выписки 3994 (84.85)


Ever определенный 2087 (52,25)


Ever возможный 2209 (55,31)


Ever завтра N / A A

7 8


Exon> 48 часов 2771 (69.38)
7 8
пациентов, которые когда-либо назначали статус разряда, те, кто с барьерами, идентифицированные 2133 (53.41)

2 Количество выявленных барьеров (N

Медицинское улучшение 1812 (44.64)
7
7 8
Размещение 1 532 (13.11)
7

Subs специально консультируется 99)
PT B 1 334 (8.23)
1 344 (8.48)
8
OT C 158 (3.89)
RT D или Home Oxygen 159 (3.92)
7 8
7
Транспорт 1 78 (1.92)
7 8
Результаты испытаний (лаборатория и радиология) 1 (0.02)
Дополнительное назначение 1 69 (1.70)
8
IR
IR E 1 66 (1.63)
Echo 1 30 (0.74)
Диализ (0,89) 1 36 (0,89)
7 8
GMT F 26 (0.64)
8
7 Relect 1 19 (0.47)

ПМКД г линии размещения 10 (0,25)

Аптека 13 (0,32)

DME ч 7 ( 0,17)
Уход за ранами 1 0 (0)

2 Список участок Интернет-пользователи
Зарегистрированная медсестра 71 (20.2)

резидент 67 (19,0)

Врач 56 (15.9)

Физиотерапевт 31 (8,8)

Ассистент врача 1 27 (7.7)
7 8
Студент 1
1 20 (5.7)
7 8
Case Manager 18 (5.1)
7
медсестра практикующий 1 15 (4.3)

1 12 (3.4)
8
7 социальный работник 1 9 (2.6)

координатор ухода 1 5 (1.4)
8
40059 Patificate Lianison 1 4 (1.1)
8
Share 1 3 (0.9)
0

Фармацевт (0,9)

7
Респираторный терапевт 1 2 (0,6)

речевой или языковой патолог 2 (0,6)
7 8
Студенческая медсестра 1 1 (0.3)
8
Специалист по клинической медсестре 1 (0.3)
7

Техник Техника 1 (0.3)
7 8


1 1 (0,3)

A N / A: Не применимо.

b ПТ: физиотерапия.

c ОТ: трудотерапия.

d ЛТ: респираторная терапия.

e ИК: интервенционная радиология.

f GMT: группа контроля уровня глюкозы

g PICC: периферически вставленный центральный катетер.

h DME: медицинское оборудование длительного пользования.

Из 56 госпиталистов, выписавших пациента в период пилотного внедрения, 46 (82%) использовали этот инструмент для пациентов, закрепленных за их бригадами. В течение периода пилотного внедрения 352 пользователя, в том числе врачи, сотрудники приложений, ординаторы и студенты-медики, медсестры, физиотерапевты и эрготерапевты, менеджеры по уходу и социальные работники, а также фармацевты, добавили инструмент в свои рабочие списки пациентов. Из этих пользователей 86% (48/56) врачей-госпиталистов и 88% (29/33) госпитальных приложений добавили инструмент в свои списки пациентов EHR.Врачи, медицинские работники, ординаторы и студенты-медики добавили основной столбец, в котором они ежедневно вводили статус готовности к выписке, а другой клинический персонал, включая медсестер, физиотерапевтов и эрготерапевтов, менеджеров по уходу и социальных работников, а также фармацевтов, добавил доступный только для чтения столбец. столбцы, в которых можно просмотреть введенный поставщиками статус готовности к выписке. Кроме того, в некоторых случаях инструмент добавлялся в общие рабочие списки пациентов, а это означало, что им пользовались более 352 медицинских работников.

Врачи больничной медицины, медицинские работники, медсестры, менеджеры по уходу и другой клинический персонал сообщили в опросе, проведенном в период пилотного внедрения, что инструмент не оказал неблагоприятного влияния на их рабочий процесс (21/24, 88% поставщиков и 34/). 34, 100% клинического персонала) и помогло управлять процессом выписки пациента (32/34, 94% клинического персонала).

Эффективность инструмента «Выписка сегодня»

Как в нескорректированном анализе эффективности, так и после внесения поправок на заранее заданные искажающие факторы мы не обнаружили значительного сокращения времени суток, когда приказ о выписке вводился в электронную медицинскую карту выписывающим врачом во время пилотного внедрения. период по сравнению с периодом до внедрения ().

Во вторичном анализе модификации эффекта мы наблюдали эффект взаимодействия между периодом вмешательства и началом утренней переписи ( P = ,07; ).

Время дня, когда приказ о выписке был введен в EHR выписывающим врачом, варьировалось в зависимости от количества пациентов, приписанных к бригаде в 7 утра каждое утро в период пилотного внедрения по сравнению с периодом до внедрения.

В частности, время суток, когда приказ о выписке был введен в EHR выписывающим врачом, уменьшилось еще на 2.9 минут на пациента для каждого увеличения утренней переписи на 1 пациента в период пилотного внедрения по сравнению с каждым увеличением утренней переписи на 1 пациента в период до внедрения. Тем не менее, мы не обнаружили каких-либо доказательств изменения эффекта вмешательства в присутствии АРР ().

Хотя в нескорректированном и скорректированном анализе время суток, когда пациенты выписывались из больницы в период пилотного внедрения, по сравнению с периодом до внедрения существенно не изменилось, во вторичных анализах, проведенных для изучения модификации эффекта, мы обнаружили, что среднее время суток количество пациентов, выписавшихся из больницы, уменьшилось на 1 увеличение утренней переписи для данной бригады в период до внедрения по сравнению с периодом пилотного внедрения на 3.0 минут ( P = .07; ).

Таблица 4. Моделирование эффективности инструмента Discharge Today по периодам проекта.
, N (%) 7 7 0 .26 2 Регулированные результаты 7
8
.07 2 1 D
Характеристики Время выгрузки, среднее (SD) A Время разряда, среднее (SD) A Продолжительность пребывания в часах, Median (IQR) B Разряд Заказать до 11:00 C , N (%) Разряд до 11:00

1 C , N (%)

Preamplementation (N = 4114) 12:40 (2:38) 14:41 (2:46) 75 (47-138) 1125 (27.35) 382 (9.29)
Реализация пилота (N = 4285) 1 12:45 (2:33) 1 14:44 (2:43) 1 76 (46-139) 1103 (25.74) 367 (8.56)
Непрочетные результаты


95% CI 5.1 (-3,8 до 14.1) 2.1 (-6,6 до 10,9) 1.9 (- от 6 до 2,3) 0,94 (от 0,83 до 1,1) 0,91 (от 0,77 до 1,1)

P значение
.63 .37 .37 .35 .26
7
8
95% CI 6.8 (-2.2-18) 4.0 (-5.2 до 13.2) 3.7 (-74 до 0,1) 0.92 (0,81 до 1,0) 0,90 (0,76 до 1,1)
7

7 p Значение

.14 .39 . 06 .19 .22
Начало утренней переписи

909 900 ДИ9 (-5,9 до 0,2) -3.0 (-6.2 до -0.2) 0,2 (от -1,7 до 1.1) 1.0 (0,97 до 1.1) 1 1.1 (0,98 до 1.1)







P Значение .07 .07 .66 .66 .16
. 161835
8
95% CI 9,2 (от –27,1 до 8,6) –19,1 (от –37 до –0,9) 4.7 (-11,9 до 3.1) 1.1 (0,84 до 1,4) 1.4 (от 0,99 до 2,0)

7 P Значение

.31 . 04 .23 .53 .06

a Рассчитана средняя разница (в минутах).

b Рассчитано среднее снижение в процентах.

c Расчет отношения шансов.

d ПРИЛОЖЕНИЕ: провайдер передовой практики.

‎Рис. 2.Время приказа о выписке: взаимодействие между командой, начинающей утреннюю перепись, и периодом вмешательства (предварительная реализация или пилотная реализация). Посмотрите на этот рисунок‎Рисунок 3. Время выписки: взаимодействие между командой, начинающей утреннюю перепись, и периодом вмешательства (предварительная реализация по сравнению с пилотной реализацией). Посмотреть этот рисунок

Время суток, когда пациент покидал больницу после выписки, варьировалось в зависимости от количества пациентов, приписанных к группе в 7 часов утра каждое утро в период пилотного внедрения по сравнению с периодом до внедрения.

Кроме того, среднее время суток, когда пациенты покидали больницу, уменьшилось для бригад, укомплектованных APP, в период до внедрения по сравнению с периодом пилотного внедрения на 19,1 минуты ( P= ,04; ; ).

Время дня, когда пациент покидал больницу после выписки, варьировалось в зависимости от того, была ли бригада укомплектована поставщиком передовой практики в период пилотного внедрения по сравнению с периодом до внедрения.

‎Рис. 4.Время выписки: взаимодействие между командой, укомплектованной поставщиком передовой практики, и период вмешательства (предварительное внедрение или пилотное внедрение). Посмотреть этот рисунок

В нескорректированном анализе продолжительность пребывания в стационаре существенно не изменилась. После поправки на заранее заданные искажающие факторы мы наблюдали тенденцию к сокращению продолжительности пребывания в стационаре в период пилотного внедрения по сравнению с периодом до внедрения (снижение на 3,7%; P = ,06). Мы не наблюдали существенных изменений в продолжительности пребывания от предварительного внедрения до пилотного внедрения в различных условиях, таких как дни высокой переписи или наличие APP в команде пациентов; то есть не было обнаружено никаких существенных взаимодействий между периодом вмешательства и этими переменными ().

Ни один из вторичных результатов — доля пациентов, для которых приказ о выписке был выписан до 11:00, и доля пациентов, выписанных до 11:00 — значительно не улучшился после введения инструмента «Выписка сегодня» в нескорректированном анализе после корректировки на предварительно заданные ковариатами, или при различных условиях ().

Чтобы проверить, сохраняются ли эффекты этого инструмента в период обслуживания, в течение которого усилия по взаимодействию с заинтересованными сторонами были сокращены, мы сравнили результаты периода пилотного внедрения с результатами периода после внедрения, используя модели смешанных эффектов ().С поправкой на предварительно заданные ковариаты мы наблюдали значительное сокращение времени суток, когда приказ о выписке вводился в ЭУЗ для команд, укомплектованных APP в период после внедрения, по сравнению с командами, укомплектованными APP в период пилотного внедрения (среднее снижение на 20,1 минут на пациента (95% ДИ от –36,1 до –4,0 минут; P= ,01; )

укомплектован поставщиком передовой практики в период после внедрения (обслуживания) по сравнению с периодом пилотного внедрения.

Однако никакие другие результаты значительно не улучшились по сравнению с периодом пилотного внедрения до периода после внедрения.

Таблица 5. Моделирование эффективности инструмента Discharge Today в сравнении с периодами пилотного внедрения и периода после внедрения.
9 реализация пилотной партии 2 7 7 7
11 (2,8-18,1)
9002 8

Характеристики Разрядное время A , Среднее (SD) Время разряда A , Среднее (SD) Продолжительность пребывания в часах b , медиана (IQR) Порядок выписки до 11:00 c , n (%) Выписка до 11:00 c , n (%)
12:45 (2:33) 14:44 (2:43) 76 (46-139) 1103 (25.74) 367 (8.56)
postimplementation (n = 4255) 1 12:56 (2:29) 1 14:53 (2:38) 1 79 (47-142) 924 ( 21.72) 327 (7.69)
Непростраиемые результаты
8

95% CI 11 (3,1 к 18,9) 1 9,8 (от 2,0 до 17,6) 4.9 (от 0,1 до 9,9) .01 .01 .04 .04 .001 .2

2 Регулированные результаты
7 8
95% CI 10.1 (2.0 до 18.1 ) 5.3 (1,1 до 9,7) 0,81 (0,71 до 0,92) 0,87 (0,72 до 1.1)

7 P Значение

.01 .01 .01 1 .002 .14
Начало утренней переписи

95% ДИ –0.1 (-3.0 до 2,8) 0,1 (-2,9 до 3.1) 1.9 (0,5 до 3.4) 1 0,99 (0,95 до 1,0) 0,98 (0,92 до 1,1)
8

7 p Значение

.96 .95 .95 .01 .75 . 63

2
95% CI -20.1 (- от 36,1 до –4,0) –11,7 (от –27,6 до 4,3) 1.9 (-6.2 до 10,7) 1.3 (1.0, 1.7) 1.25 (0,86 до 1,8)

7 P Значение .01 .15 .66 .05. .25

a Рассчитана средняя разница (в минутах).

b Рассчитано среднее снижение в процентах.

c Расчет отношения шансов.

d ПРИЛОЖЕНИЕ: провайдер передовой практики.

‎Рис. 5.Время приказа о выписке: взаимодействие между командой, укомплектованной поставщиком передовых практик, и период вмешательства (пилотное внедрение или пост-внедрение). Посмотреть этот рисунок

Обсуждение

Основные результаты

Важные результаты этой работы следующие: их списки пациентов в EHR и предоставление обновлений выписки для большинства пациентов.

  • Опрошенные поставщики медицинских услуг и клинический персонал сообщили, что инструмент эффективен в использовании, не оказывает неблагоприятного влияния на их рабочий процесс и помогает при выписке пациентов.
  • После добавления команд с АРР в качестве модификатора эффекта для команд, включающих АРР, наблюдалось значительное сокращение времени суток, в течение которого пациент покидал больницу, по сравнению с сокращением, наблюдаемым для команд без АРР.
  • В других исследованиях описаны аналогичные инструменты, такие как инструмент Red, Yellow или Green Discharge [] и веб-приложение Kanban [].Однако эти инструменты не были интегрированы в рабочий список пациентов, рабочее пространство EHR, которое обычно используется медицинским персоналом, включая врачей, медицинских работников, резидентов, медицинский персонал, медсестер, физиотерапевтов и эрготерапевтов, менеджеров по уходу и социальных работников, а также фармацевтов. повышение междисциплинарной связи в режиме реального времени о готовности к выписке. Недавно аналогичный инструмент был описан в педиатрической практике, что было связано с увеличением доли пациентов, выписанных до полудня [].Однако, в отличие от нашего инструмента «Выписка сегодня», этот инструмент не позволял поставщикам документировать какие-либо задачи или необходимую медицинскую помощь до выписки пациента. Кроме того, наш инструмент «Выписка сегодня» позволял поставщикам медицинских услуг отмечать, в какое время суток (до 11:00, до 14:00 или после 14:00) пациент может быть выписан.

    Предыдущая работа показала, что перепись больниц и перепись команд может повлиять на общий поток больниц [,]. В этом пилотном исследовании, несмотря на то, что оцениваемые первичные исходы не были значимыми при анализе, взаимосвязь между количеством пациентов, назначенных утром в бригаду или бригаду, укомплектованную APP, и вмешательством предполагает, что на работе может быть модификация эффекта, так что вмешательство эффективен в определенных подгруппах или при определенных условиях.После включения начала утренней переписи на бригаду в качестве модификатора эффекта, хотя и незначительного, произошло сокращение времени суток, когда приказ о выписке вводился в EHR выписывающим врачом, и времени суток, когда пациент покидал больницу. Кроме того, когда команды были укомплектованы APP, использование этого инструмента было связано со значительно более ранним увольнением по сравнению с командами без APP. Исследования показали, что выписка пациентов всего на 1 час раньше уменьшает скученность больниц и уменьшает блокировку доступа [,].Хотя мы не смогли достичь цели выписки пациентов в среднем на час раньше, дополнительные преимущества от нескольких решений, реализованных для многих пациентов, могут быть дополнительными к увеличению времени выписки и могут привести к улучшению потока пациентов и пропускной способности больницы.

    Наконец, в период технического обслуживания, когда бригады были укомплектованы APP, распоряжения о выписке вводились поставщиками услуг выписки значительно раньше. Наши приложения были первыми, кто внедрил этот инструмент, и продолжают активно использовать его, что, возможно, привело к наблюдаемым улучшениям.Мы считаем, что эти результаты подчеркивают важность приложений для успеха инициатив по выписке. Хотя в других исследованиях предполагалось, что междисциплинарный подход улучшит раннюю выписку пациентов [,,], наше исследование специально исследует влияние участия АРР. Наше исследование предполагает, что АРР могут быть жизненно важными партнерами в работе, направленной на улучшение процесса выписки у взрослых врачей. Пилотное исследование междисциплинарной группы под руководством APP и укомплектованной фармацевтом и медсестрой продемонстрировало значительное улучшение времени выписки для пациентов, которых наблюдала эта команда [].Точно так же предыдущие исследования показали, что большинство медицинских работников не отдают приоритет выписке, поскольку они занимаются другими пациентами []; таким образом, использование командного подхода к уходу за пациентами может быть полезным при работе над улучшением показателей пропускной способности.

    Наши результаты показывают, что некоторые эффекты инструмента сохранялись даже после того, как активные усилия по привлечению заинтересованных сторон были сведены к периодическим напоминаниям. Мы наблюдали значительное сокращение среднего времени суток, в течение которого врач выписывал приказ о выписке, когда бригада была укомплектована APP, по сравнению с сокращением, наблюдаемым, когда бригада не была укомплектована APP в период после внедрения, по сравнению с периодом пилотного внедрения.За это время триагист больницы, сотрудник APP, начал использовать инструмент для управления койками, предполагая, что использование APP могло стать более преднамеренным. Устойчивое улучшение после демонстрации эффективности вмешательства часто не оценивается, вероятно, из-за нехватки времени и доступного бюджета []; однако без учета соответствующих контекстуальных факторов оценка того, привело ли вмешательство к устойчивому улучшению, может оказаться труднодостижимой [].

    Наконец, у нашего инструмента были высокие темпы внедрения и использования при относительно минимальных стимулах для этого. В нашем проекте было несколько особенностей, которые помогли улучшить принятие и использование. Наш процесс взаимодействия с заинтересованными сторонами — как перед внедрением, так и в период пилотного внедрения — был надежным, в результате чего продукт был разработан для передовых сотрудников и клиницистов и ими самими. Кроме того, инструмент «Выписка сегодня» был интегрирован в текущий рабочий процесс (т. е. в рабочие списки EHR) и имеет цветовую кодировку, которая служит визуальной подсказкой для использования как клиницистами, так и персоналом, работающим на переднем крае.

    Учитывая, что это было пилотное исследование этого инструмента, направленное на оценку принятого подхода к проектированию, ориентированного на пользователя, внедрения инструмента и его эффективности в выборке поставщиков медицинских услуг, оказывающих помощь госпитализированным пациентам, инструмент не был полностью расширен во всех странах. условиях стационара, что потенциально ограничивает эффективность. Несмотря на то, что у нашего инструмента были высокие показатели внедрения среди целевых групп населения, было сложно полностью внедрить его во всех медицинских бригадах во всей больнице, и поэтому потребовалось некоторое время для его масштабирования.После этого пилотного проекта была запущена инициатива по использованию существующих приложений EHR для лучшей поддержки потока пациентов. В качестве одного из аспектов этой работы инструмент «Выписка сегодня» был интегрирован с другими функциями электронной медицинской карты, чтобы фиксировать продвижение пациентов к выписке, и были реализованы любые препятствия на пути к выписке. Мы подозреваем, что по мере того, как внедрение продолжается и добавляются дополнительные функции, внедрение будет расширяться и, возможно, можно будет увидеть большее влияние на желаемые результаты. Инструменты EHR, предназначенные для изменения поведения врача, требуют постоянной итеративной оптимизации и оценки, чтобы полностью реализовать свой потенциал.

    Наше исследование имеет ряд сильных сторон. Во-первых, мы описываем новый инструмент для информирования основных заинтересованных сторон о готовности к выгрузке в режиме реального времени. Во-вторых, у нас было замечательное взаимодействие со стороны наших клиницистов и персонала, работающего на переднем крае, с высокой частотой использования и в целом положительными отзывами. В-третьих, хотя наше исследование проводилось в одном центре, наша выборка включала> 4000 пациентов, почти 60 врачей,> 40 медицинских работников, почти 90 резидентов и студентов-медиков и> 160 сотрудников, работающих на переднем крае, в период пилотного внедрения.В-четвертых, при статистическом моделировании мы учли контекстуальные факторы, которые, как мы предположили априори, могут влиять на эффективность инструмента, включив модификаторы эффекта для количества пациентов, назначенных утром в группу, и бригаду, укомплектованную APP.

    Наше исследование также имеет несколько ограничений. Во-первых, оно проводилось в одной университетской академической больнице и представляло собой инициативу по улучшению качества с использованием дизайна до и после исследования; следовательно, результаты могут быть неприменимы к другим типам учреждений или другим группам пациентов.Во-вторых, на протяжении всего периода исследования мы продолжали оптимизировать инструмент, и, таким образом, полный эффект от инструмента, возможно, не был реализован в конце периода пилотного внедрения. В-третьих, для этого анализа мы оценили как время выписки, так и время выписки; однако мы не оценивали обстоятельства этого промежутка (т. е. когда пациент действительно был готов к выписке и какие-либо причины задержек между моментом подачи приказа и временем, когда пациент мог уйти). Будущие анализы выиграют от оценки того, устраняет ли использование инструмента «Выписка сегодня» разрыв между вводом приказа о выписке и фактической выпиской пациента.В-четвертых, скорее всего, действуют неизвестные искажающие факторы, которые мы не идентифицировали и не включили в качестве поправочных факторов. В-пятых, хотя мы просили поставщиков обновлять инструмент первым делом утром и в течение дня по мере изменения статуса пациентов, мы не просили их изменить свой рабочий процесс каким-либо иным образом. До, во время и после этого исследования институциональные организации постоянно просили поставщиков в первую очередь расставлять приоритеты при выписке. Возможно, если попросить поставщиков обновить статус, это само по себе могло бы привести к сокращению времени выписки независимо от используемого инструмента; тем не менее, даже несмотря на инициативы по выписке до полудня, реализованные в большинстве мест, <10% госпиталистов, как правило, первыми округляются при выписке [].Основываясь на предыдущей литературе и неоднозначных успехах в отношении инициатив по ранней выписке, мы считаем, что, вероятно, необходим многосторонний подход, включая обеспечение разумной рабочей нагрузки, оптимизацию моделей бригады по уходу и улучшение процессов коммуникации [,,,]. Этот инструмент предлагает потенциальный компонент, который является минимально навязчивым и общается между дисциплинами.

    Наконец, мы не смогли учесть другие инициативы (например, встречи, проводимые в течение дня для обсуждения пациентов, которые могут быть выписаны), направленные на улучшение времени выписки и продолжительности пребывания, которые проводились одновременно с нашим инструментом «Выписка сегодня». реализация.

    Выводы

    Мы описали уникальный основанный на ЭУЗ подход к улучшению связи в режиме реального времени при выписке со всеми членами бригады по уходу, независимо от их физического местонахождения в больнице, что сокращает время выписки и продолжительность пребывания. Инструмент «Выписка сегодня» позволяет в режиме реального времени документировать и обмениваться статусами выписки, и наши результаты показывают, что этот инструмент может быть полезен для улучшения времени выписки и продолжительности пребывания, особенно если команда укомплектована приложением или, возможно, в ситуациях с более высокой переписью. .

    Авторы сообщают о финансировании программы Data Science to Patient Value в Университете Колорадо, медицинский кампус Anschutz.

    Не объявлено.

    Под редакцией А. Кушнирука; подан 28.01.21; рецензировано Р. Маршаллом, М. Эсдаром; комментарий к автору 28.03.21; исправленная версия получена 23.05.21; принят 06.06.21; опубликовано 08.11.21

    ©Анжела Кенистон, Лорен Макбет, Джонатан Пелл, Кейси Боуден, Анна Мецгер, Джейми Нордхаген, Аманда Энтони, Джон Райс, Мариша Бёрден.Первоначально опубликовано в JMIR Human Factors (https://humanfactors.jmir.org), 08.11.2021.

    Это статья с открытым доступом, распространяемая в соответствии с лицензией Creative Commons Attribution License (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии оригинальная работа, впервые опубликованная в JMIR Human Factors, цитируется правильно. Полная библиографическая информация, ссылка на оригинал публикации на https://humanfactors.jmir.org, а также эта информация об авторских правах и лицензии должны быть включены.

    «У нас нет хорошей системы для людей, у которых нет дома и которым не нужна больница»: контекстуализация процесса выписки из больницы для бездомных в Торонто, Канада

    https://doi.org /10.1016/j.ssmqr.2022.100056Get rights and content

    Abstract

    Выписка из больницы — это ключевой переход в пути лечения пациента, обеспечивающий эффективную точку вмешательства для удовлетворения текущих потребностей пациента в медицинской и социальной помощи.Удовлетворение этих потребностей может предотвратить повторную госпитализацию. Процесс выписки из больницы для бездомных, которые были госпитализированы по состоянию здоровья, не имеет четкой характеристики. Чтобы восполнить этот пробел в знаниях, мы опросили работников больниц и приютов, а также ключевых информантов об их опыте выписки из больниц в приюты бездомных пациентов. Используя критический реализм, мы исследовали организационный и служебный контекст этого процесса, рассматривая отношения между структурами и деятельностью в повседневной работе наших участников.Наши результаты показывают, что процесс выписки бездомных пациентов был сформирован двумя системными сбоями, барьерами для систем, финансируемых государством, включая ресурсы сообщества, а также разрозненностью и пробелами между этими системами, что в конечном итоге привело к неудачному переходу к сообществу. Наиболее заметными проявлениями сбоев этих систем были а) ограниченный и неадекватный доступ к уходу и услугам после выписки, б) препятствия для доступа к приютам, в) неадекватная интеграция услуг между секторами здравоохранения и социальных услуг и, г) плохое межсекторальное взаимодействие. обмен знаниями между работниками больниц и приютов.Мы характеризуем процесс выписки бездомных пациентов как часть более крупного системного сбоя в уходе за бездомными пациентами и утверждаем, что улучшение выписки из больниц требует изменений в базовых структурах, которые приводят к неадекватным выпискам.

    Ключевые слова

    Бездомность

    Перемещение пациентов по уходу

    Планирование выписки

    Качественные методы

    Критический реализм

    Рекомендуемые статьи

    © 2022 Авторы.Опубликовано Elsevier Ltd.

    Куда направляются пациенты после выписки из стационара: тенденции в лечении после неотложной помощи

    В качестве крупнейшего источника расходов на здравоохранение больницы привлекли значительное внимание политиков. Усилия по сокращению затрат привели к сокращению продолжительности пребывания в больнице, но гораздо меньше внимания уделялось тому, куда эти пациенты направляются сразу после выписки. Реформы оплаты Medicare, проведенные после принятия Закона о доступном медицинском обслуживании, такие как штрафы за повторную госпитализацию и пакетные платежи, возложили на больницы ответственность за уход за их стенами, включая стационарную послеострую помощь.В новом Исследовательском письме в JAMA Рэйчел Вернер и Р. Тамара Конецка оценивают, как изменилась после неотложная помощь для получателей Medicare с 2000 по 2015 год.

    Авторы проанализировали более 137 миллионов случаев выписки из больниц и скорректировали данные с учетом возраста, пола, расы и сопутствующих заболеваний пациентов. Они обнаружили, что процент выписки в стационары после неотложной помощи, включая учреждения квалифицированного сестринского ухода (SNF) и стационарные реабилитационные учреждения (IRF), увеличился с 21% в 2000 году до 26.3% в 2015 году.

    Доля получателей Medicare, выписанных в учреждения после неотложной помощи, по сравнению с выписанными домой, JAMA. 2018;319(15):1616-1617. дои: 10.1001/jama.2018.2408

    Среди пациентов, выписанных в реанимацию, продолжительность пребывания в стационаре снизилась с 9 дней в 2000 г. до 7,3 дня в 2015 г., а продолжительность пребывания в реанимации увеличилась с 21,7 до 25,7 дня в 2014 г. (с небольшим снижение до 25,1 дня в 2015 г.).

    Средняя продолжительность пребывания в больнице, после неотложной помощи и при сочетании стационарного и после неотложного ухода, JAMA.2018;319(15):1616-1617. дои: 10.1001/jama.2018.2408

    Увеличение количества пациентов после неотложной помощи и продолжительности пребывания в стационаре может стать неожиданностью для тех, кто полагал, что реформа оплаты приведет к снижению использования ПАУ, хотя для того, чтобы изменения произошли, может потребоваться больше времени. Реформа оплаты может по-разному повлиять на лечение после неотложной помощи. На SNF приходится 85% стационарной после неотложной помощи, что требует значительных затрат. Больницы, работающие по системе, отличающейся от пакетной оплаты за неотложную и после неотложную помощь, например, могут попытаться сократить после неотложную помощь, чтобы сэкономить деньги, как было показано в анализе пакетной оплаты за замену сустава.С другой стороны, больницы могут увеличить использование стационарной после неотложной помощи, если такая помощь может улучшить выздоровление и сократить количество повторных госпитализаций (и связанных с ними штрафов). SNF оплачиваются суточные, что дает им сильный стимул поддерживать более длительные сроки пребывания.

    Werner и Konetzka отмечают, что польза для пациентов после неотложной помощи относительно неопределенна, даже если ее использование увеличивается. Их исследование подчеркивает важность дальнейших исследований того, куда пациенты должны обращаться после выписки из больницы, и согласования финансовых стимулов для достижения оптимальных результатов.

    • Выписка из стационара для пациентов с психическими расстройствами в Европе

    • Выписка из стационара для пациентов с психическими расстройствами в Европе | Statista

    Другая статистика по теме

    Пожалуйста, создайте учетную запись сотрудника, чтобы иметь возможность отмечать статистику как избранную. Затем вы можете получить доступ к своей любимой статистике через звездочку в шапке.

    Зарегистрируйтесь сейчас

    В настоящее время вы используете общую учетную запись.Чтобы использовать отдельные функции (например, пометить статистику как избранное, установить статистические оповещения) пожалуйста, войдите в свой личный кабинет. Если вы являетесь администратором, пожалуйста, авторизуйтесь, войдя в систему еще раз.

    Авторизоваться

    Сохранить статистику в формате .XLS

    Вы можете скачать эту статистику только как Премиум пользователь.

    Сохранить статистику в формате .PNG

    Вы можете скачать эту статистику только как Премиум пользователь.

    Сохранить статистику в формате .PDF

    Вы можете скачать эту статистику только как Премиум пользователь.

    Показать ссылки на источники

    Как пользователь Premium вы получаете доступ к подробным ссылкам на источники и справочной информации об этой статистике.

    Показать подробности об этой статистике

    Как пользователь Premium вы получаете доступ к справочной информации и подробностям о выпуске этой статистики.

    Статистика закладок

    Как только эта статистика обновится, вы немедленно получите уведомление по электронной почте.

    Да, сохранить как избранное!

    …и облегчить мою исследовательскую жизнь.

    Изменить параметры статистики

    Для использования этой функции требуется как минимум Единая учетная запись .

    Базовая учетная запись

    Знакомство с платформой

    У вас есть доступ только к базовой статистике.
    Эта статистика не включена в вашу учетную запись.

    Один аккаунт

    Один аккаунт

    Идеальная учетная запись входа для отдельных пользователей

    • мгновенный доступ
    • Access
      • Скачать
      • Скачать в XLS, PDF & PNG Формат
      • Подробный Ссылки

      $ 59 $ 39 / месяц *

      в первые 12 месяцев

      Корпоративный счет

      Полный доступ

      Корпоративное решение со всеми функциями.

      * Цены не включают налог с продаж.

      Самая важная статистика

      2

      Самая важная статистика

      Самая важная статистика

      Самая важная статистика

      2 Самая важная статистика

      Самая важная статистика

      Самая важная статистика

      Самая важная статистика

      Дополнительная связанная статистика

      Узнайте больше о том, как Statista может помочь вашему бизнесу.

      Евростат. (2 сентября 2020 г.). Количество выписанных из стационаров пациентов с психическими и поведенческими расстройствами в Европе в 2018 г. по странам (на 100 000 жителей) [График]. В Статистике. Получено 30 марта 2022 г. с https://www.statista.com/statistics/1245586/rate-of-hospital-discharges-for-in-patients-with-mental-disorders-in-europe/

      Eurostat. «Количество выписанных из стационаров стационарных пациентов с психическими и поведенческими расстройствами в Европе в 2018 году по странам (на 100 000 жителей) .Диаграмма. 2 сентября 2020 г. Statista. Доступ 30 марта 2022 г. https://www.statista.com/statistics/1245586/rate-of-hospital-discharges-for-in-patients-with-mental-disorders- in-europe/

      Eurostat (2020 г.) Число выписанных из стационара пациентов, госпитализированных с психическими и поведенческими расстройствами в Европе в 2018 г., по странам (на 100 000 жителей) Statista Statista Inc. 2022 г. https://www.statista.com/statistics/1245586/rate-of-hospital-discharges-for-in-patients-with-mental-disorders-in-europe/

      Евростат.

    Разное

    Leave a Comment

    Ваш адрес email не будет опубликован.